人工智慧 - CASE 報科學

人工智慧&電腦、資料科學物理

物理學中的人工智慧

2017 年 11 月 06 日2018 年 07 月 29 日 CASE PRESS AI, 人工智慧, 機器學習

■提到人工智慧，可能會想到下圍棋、預測股市等功能導向的應用。對於偏創造性的工作，例如科學研究，直覺上來說人工智慧好像無用武之地。但其實，人工智慧在科學研究中正扮演逐漸重要的角色。本文介紹在量子力學和相對論研究中使用的人工智慧。

心理&神經科學第17期：心靈黑洞：意識的奧秘

【探索17-8】機器能有意識嗎？

2017 年 07 月 07 日2018 年 07 月 29 日 CASE PRESS AI, AlphaGo, DeepMind, 人工智慧, 大腦, 機器人, 自我意識, 黃從仁

如果機器能藉由不斷輸入資料而學習、成長，會不會有一天終能演化出如人般的意識呢？在一味擔心此問題以前，黃從仁老師提供我們一套切入的角度，將目前多數人認為的意識分為「清醒意識（wakefulness）」、「知覺／認知／動作／情緒意識（awareness）」和「自我意識（self-awareness）」三部分討論，在分別的操作型定義規範下討論目前機器發展的程度。

第17期：心靈黑洞：意識的奧秘

【人物專訪】無盡的追尋──訪洪裕宏教授

2017 年 03 月 27 日2018 年 07 月 29 日 CASE PRESS 人工智慧, 人物專訪, 哲學, 圖靈, 意識, 洪裕宏, 認知科學

「意識是什麼？」這個難題，洪老師從三十年前開始追問，在哲學、認知與腦神經科學等領域中反覆尋找答案。直到今日，科學家與哲學家仍為這個課題所困，但這場無止盡的追尋，似乎不會終止。他拋出的這個弔詭的問題：「誰是我？」是一個研究階段的段落，對於不曾接觸意識研究的讀者而言，也同時是最好的起點。

人工智慧&電腦、資料科學

機器學習與人工神經網路(三)：AlphaGo 怎麼下棋？

2016 年 12 月 27 日2018 年 08 月 03 日 CASE PRESS AlphaGo, Deep Blue, 人工智慧, 圍棋, 機器學習, 賽局

■Google 的圍棋人工智慧 AlphaGo 是第一支能戰勝職業棋士的電腦程式。其實早在1997年，IBM 超級電腦深藍(Deep Blue)就打敗當時的西洋棋冠軍。人工智慧在棋藝上擊敗人類已經不是新鮮事，為什麼 AlphaGo 的勝利仍震撼全球呢？除了圍棋和西洋棋複雜度的差異外，另一個原因在於讓電腦自己學習下棋。

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機器學習與人工神經網路(二)：深度學習(Deep Learning)

2016 年 12 月 13 日2018 年 08 月 03 日 CASE PRESS AI, AlphaGo, 人工智慧, 人工神經網絡, 機器學習, 深度學習

■戰勝圍棋九段的 Google AlphaGo 正是以深度學習作為核心。比起一般的機器學習，深度學習是如何有深度呢？廣泛地說，深度學習是指具有層次性的機器學習法，能透過層層處理將大量無序的訊號漸漸轉為有用的資訊並解決問題。但通常提到深度學習，人們指的是一種特定的機器學習法─「深度神經網路」(Deep Neural Network)。

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機器學習與人工神經網路(一)

2016 年 11 月 29 日2018 年 08 月 03 日 CASE PRESS AI, 人工智慧, 人工神經網絡, 機器學習

■人工智慧(artificial intelligence, AI)是當今電腦科學最熱門的學門，其中最重要的領域之一是人工神經網絡，讓我們一窺究竟。