人工智慧&電腦、資料科學

近年來，基於使用者行為的行為定向廣告蔚為主流。廣告主、廣告刊登平台與消費者所組成的產業鏈，也被認為是維持免費網路資源與服務的主要動能。直到近期的一份觀察性研究，卻指出事實並非如此。

現在機器人能幫你組裝IKEA家具。

迎接巨量資料紀元的來臨！

人類大腦善於依據過往經驗，對有「瑕疵」的圖像生成有意義的解釋。既然神經網絡號稱是模擬人類神經系統所建立，是否也具備類似的「腦補」能力？Google的人工智慧研究團隊設計了一個實驗來驗證這項猜想。

新的電網規劃必須考慮天氣變化、分析巨量天氣資料，適當建置電廠與輸電線路，再生能源才有機會成為發電主力。(續前文)

新的電網規劃必須考慮天氣變化、分析巨量天氣資料，適當建置電廠與輸電線路，再生能源才有機會成為發電主力。(續前文)

新的電網規劃必須考慮天氣變化、分析巨量天氣資料，適當建置電廠與輸電線路，再生能源才有機會成為發電主力。

在緊張刺激的資料探勘比賽中，且看資訊專家如何運用適當的策略與演算法，逐步提升預測模型的準確度。(續前文)

在緊張刺激的資料探勘比賽中，且看資訊專家如何運用適當的策略與演算法，逐步提升預測模型的準確度。

科學家藉由模仿孩童探索世界，讓機器人自發學會基本技能，而這些研究也協助科學家更加了解大腦運作。(續前文)

科學家藉由模仿孩童探索世界，讓機器人自發學會基本技能，而這些研究也協助科學家更加了解大腦運作。(續前文)

科學家藉由模仿孩童探索世界，讓機器人自發學會基本技能，而這些研究也協助科學家更加了解大腦運作。

剪枝（pruning）是一種常見的技巧，藉由去除神經網路中冗餘的參數，使得運算速度快上數倍，並降低對資料儲存量的需求，同時保持瘦身後模型的準確度與原模型相當。在某些情況下，剪枝後的模型在重新訓練後，甚至能超越原本的模型。這在有速度要求（例如高幀數的即時物件辨識）或有硬體條件限制（例如在手機上運行模型）的情境中很有幫助，最新的研究讓我們更了解剪枝的意義與價值。