Author: intern

人工智慧&電腦、資料科學 

「剪」出最有效率的神經網路

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剪枝（pruning）是一種常見的技巧，藉由去除神經網路中冗餘的參數，使得運算速度快上數倍，並降低對資料儲存量的需求，同時保持瘦身後模型的準確度與原模型相當。在某些情況下，剪枝後的模型在重新訓練後，甚至能超越原本的模型。這在有速度要求（例如高幀數的即時物件辨識）或有硬體條件限制（例如在手機上運行模型）的情境中很有幫助，最新的研究讓我們更了解剪枝的意義與價值。

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人工智慧&電腦、資料科學 

臉書也將跨足虛擬貨幣

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臉書聯合創始人兼執行長祖克柏在2019 F8開發者大會上表示：將於2020年發行虛擬貨幣Libra，並強調該虛擬貨幣的發行將由獨立機構Libra Association管理，臉書不會直接干涉，只會以新成立的子公司Calibra專責Libra相關應用程式的開發與服務。但臉書屢遭非議的隱私權政策、數據使用與資安問題，無疑讓消費者怯步。

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人工智慧&電腦、資料科學 

種瓜得瓜 AI也略懂略懂

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機器學習非常擅長在茫茫數據中找到資料的相關性，但研究人員一直以來十分好奇：演算法可否協助我們找到複雜系統中不同現象的主因，並釐清其中的因果關係？2019年5月在美國紐奧良舉辦的ICLR會議（音同eye-clear，International Conference on Learning Representations）上，臉書AI研究部門和紐約大學研究員Léon Bottou發表了自己在這方面的研究與嘗試。

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