【探索系列講座】

■從音樂檢索到音樂生成，人工智慧的角色由被動化為主動，立足於對音樂規則的理解，持續燃燒作曲魂。人工智慧眼中的音樂世界呈現什麼樣貌？演講中，楊奕軒老師向我們介紹Music AI Lab目前的四大研究主題，帶領我們認識音樂科技的不同面向以及AI扮演之角色。

■在認識人工智慧如何協助心理學知識之前，必須先了解心理學。心理學是一門探究人類心智行為的科學，心智的認知運作機制，如同手機的應用程式 APP 之於手機，無法抽離主體觀察，虛無飄渺難以掌握，卻存在於人類智能中。記憶、學習、知覺、策劃等抽象的概念無法像實體一樣拿來剖析，只能從外向內逼近。楊立行教授在此介紹了四種方式：行為實驗、眼動軌跡、事件相關電位、磁振照影。

■電腦在DNA片段中尋找鑰匙孔的過程和進行影像辨識很像，陳教授以乳房攝影的影像判讀為例，說明AI工程師如何利用卷積神經網路（Convolutional Neural Networks, CNN）自大型的影像中尋找潛在的腫瘤。過往電腦判斷總不精準，多是透過經驗老道的放射科醫師來分辨。如今透過專家標注、深度學習，機器也能辨識出潛在的乳房腫瘤。同理，含氮檢基的四個字母可以轉換成四維資料，放入卷積神經網路中，讓電腦學習這些模式（pattern），學習成功以後，可以得知鑰匙孔的模樣，之後得以透過數學模型來評估人體的變異是否影響鑰匙孔的功能。

■智慧製造跟自動化與電腦網路整合息息相關，最初被認為和三個面向有關：第一個面向是機台的能力，包含維修保養，以及Troubleshooting除錯；第二個面相是製造執行系統，包含排程、存貨管理等等製造過程；第三個面向則是自動化物料運輸系統，這個面向一般是希望運輸活動越少越好的，簡單來說，就像是一枝筆從左手換到右手還是一支筆，運輸傳送發生了，但這個過程裡產品沒有價值提升，所以希望越少越好。
有了AI之後，我們可以進一步改善自動化製造的流程。比如在傳統上，我們對於機器採取預防保養的方式，摩托車、轎車的保養就是一個很生活的例子，我們習慣以一定量的里程或者時間進行預防保養的工作。在AI的幫助下，我們可以進行預測保養，只要在適當的時間進行保養就好，這和過去的預防保養是有所不同的。

■電腦知道我們在說什麼嗎？電腦不是人，怎麼會知道人的語言呢？我們知道「聽、說、讀、寫」是「智慧」的重要指標，今天的演講將在此範疇議題之下，討論電腦是否具有智慧，若需要這些智慧的應用，又需要哪些技術呢？陳信希老師選擇與生活層面有關係的領域，以淺顯易懂的方式解釋各別的發展。

■1969年圖靈獎的得主，人工智慧之父Marvin Minsky，在MIT任教期間曾經招募學生進行一場暑期的研究計畫，功課是「將攝影機連上電腦，讓電腦描述所看到的東西」。這個預計在一個暑假、由一群大學生就能完成的暑假作業，如今卻成了數以萬計的科學家耗時五十年都無法企及的目標。這就是電腦視覺給我們的歷史難題：我們從來沒有想過要怎麼教一個嬰兒如何去「看」，他就天生會了，但現在又該如何去教會一台電腦呢？

■老師對機器學習軟體的第一印象是「電腦嘛會撿土豆喔？」，打開林智仁導師的實驗室網頁，可以發現一款「會撿土豆」的機器學習軟體，大家可別因為簡易的外觀而小看它，看似簡單的二維圖，實際上是可以對顏色加以分類的，而這款機器學習軟體在Google Scholar 裡面的引用次數，更是多達37,370次呢！

■隨著人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的發展，當代心理學也被捲入了這場漩渦之中。然而，數學模型是否能完全表現出人類的真實心智？心理學家在利用人工智慧的時候，如何連結到心理學的意涵，而不是單純利用大數據的預測而已？這些問題，楊立行老師都將在AI嘉年華的短講中，一一解答。

■隨著科技變遷，真實生活中的人際網路幾乎都被放上了網路世界中的社群平台，社群網站幾乎成為了現代人生活中必備的APP——吃飯時上臉書（Facebook）打卡可以送小菜，若要圖文並茂的貼文可以點開Instagram，想要心情小語連發則是要靠推特（Twitter）。不論是在臉書、IG或是推特上，「好友」都是不可或缺的角色。一般人可能沒有想到的是，社群網站上的「好友關係」跟人工智慧其實是大大有關係的。今天我們訪問到的是成功大學數據科學研究所的教授李政德，讓我們來一窺人工智慧與社群網絡之間的關聯。

■陳教授綜合在臺灣、美國中求學、研究、就業的經驗，體悟到個人的表現並不會因女性身份減損光芒，且自身的細膩程度在跨領域的合作上，更能柔性、緩和地溝通，使得合作更為流暢。這是否為女性特質？她不下此定論，但她深信女性同樣適合工程科學領域。女性於此領域，反而因比例少，在爭取機會時更易脫穎而出，在工作場域也更受珍惜。她也歡迎更多女性後輩進入工程科技領域，發揮自身所長。

■提到「音樂研究」，很少會有人能把它與「人工智慧」相連結。今天我們來到中研院的資訊科技創新研究中心，研究員楊奕軒在2011年創立了Music and Audio Computing Lab，這間實驗室正是在進行音樂與人工智慧相關的研究。其實，音樂資訊並非近幾年才出現在臺灣的研究題目，然而因為從事這項研究的人數一直都不算太多，使得社會大眾對音樂資訊這塊一直是一知半解的狀態。以下我們將訪問楊奕軒研究員，一窺音樂資訊處理的面貌。

■因著科幻電影，人類不乏想像與機器人對話的場景。但機器人真的能夠聽懂人類說話嗎？對話的基礎在乎「語音」，讓我們透過與AI語音專家－台大電機系李宏毅教授的訪談，開啟人工智慧語音領域的大門。

■因著擁有視覺，人類得以看見美麗奧妙的萬物，由此感到驚嘆與悸動。視覺於乎人類，使用地如此自然，但機器也能夠輕易擁有視覺感受嗎？藉由來到資工系，與長期耕耘於電腦圖學與電腦視覺的莊永裕教授對談，讓我們一窺這奧秘。