人工智慧&電腦、資料科學

人工智慧與電腦發明有70年的差距，人工智慧發展的困難，透過哲學家博藍尼提出的「博藍尼悖論」給了一個清楚的說明，「我們懂的事情，比我們能表達出來的更多。」，因此限制了賦予機器智慧的能力，直到2010年機器學習的出現，終於讓人工智慧的發展出現一道曙光。

「想像力是你的超能力！」相信大家對這句幾年前火紅的廣告詞都有些印象。在武俠小說裡，高手們可以用意念溝通；在電影《阿凡達》裡，人們可以用腦連結、操控一具替身，這在我們的生活中可能實現嗎？

資料視覺化是資料驅動決策的時代裡面，幫助科學家從數據中進行分析與判斷的重要工具，透過增強使用者理解數據的能力，使其能夠精準的從數據中發掘資訊與洞見，因此視覺化具有幫助使用者快速取得關鍵資訊的功能，也許資料視覺化一詞聽起來很陌生，但其實它早已融入在你我的日常生活當中，如生活周遭常見的捷運地圖、元素週期表等等都是資訊視覺化的經典。

Appier 在2019年11月宣布完成D輪融資8000萬美金，並被外界冠上「台灣第一隻獨角獸」的封號。當前看似擁有巨大商機的Appier，過去也面臨了多次轉型及挑戰。然而，游執行長對人工智慧的熱情及堅持，讓Appier找到適合的商業模式，也讓公司完成了最初的願景：用AI讓社會更美好更快樂。

嶄新的移動方式，讓行動機器人在忙碌又擁擠的工作環境中站得正、行得穩。(續前文)

嶄新的移動方式，讓行動機器人在忙碌又擁擠的工作環境中站得正、行得穩。

智慧製造的終極目標，就是把零件倒進去一個神奇機器，就能把產品組裝出來，但是實務上離這個理想還很遙遠的，以電子產品為例，過去幾十年來許多的技術演進，已經將物流、生產與測試自動化的程度大大推進，但是人工的需求還是無可避免的，陳維超擔任英業達首席AI顧問，以英業達的實務案例，如何運用 AI 於產品功能與外觀品質驗證，找出品質問題成因、與提升品質之機會。

量子計算和機器學習是當今最具有潛力的運算科技。這兩項科技將能從新定義什麼問題是能解的、什麼問題是不能解的。機器學習是當代人工智慧的核心，已經在賽局、醫療、科學、自動機器等領域有許多突破。量子計算發展速度雖然稍慢，但它能僅僅使用幾個運算指令就解決古典電腦需要花費指數時間的問題。如果將兩者結合，究竟會產生怎麼樣的科技呢？本文介紹一項結合古典機器學習和量子計算的最新研究。

你喜歡聊天嗎？現代人最常用的聊天方式，大概就是在網路上用通訊軟體聊天，每個人都渴望著一個能隨時陪伴我們聊天的人，也許失眠的時候，渴望有人陪我們度過漫長的夜晚；也許是失戀的時候，需要有人安慰我們；也可能中了樂透，單純想分享。但，我們常常找不到這樣的陪伴者，若能有隨時陪我們聊天的機器人，不是很好嗎？本次的演講，由馬偉雲老師帶領我們更多認識聊天機器人背後的機制，也能從實作的官方帳號上，享受到與機器人聊天的樂趣。

智慧型電力輸送網能自動對問題做出反應，減少令人沮喪的停電狀況。

智慧型電力輸送網能自動對問題做出反應，減少令人沮喪的停電狀況。(續前文)

智慧型電力輸送網能自動對問題做出反應，減少令人沮喪的停電狀況。(續前文)