人工智慧&電腦、資料科學

人臉的肌肉能夠構成多變的表情，人們也常常傾向於假設：我們可以透過觀察人的表情，來推斷出一個人的情緒。這樣的假設對整個社會有非常廣泛的影響，美國聯邦調查局（FBI）和運輸安全管理局（TSA）的探員會接受訓練去學習藉由觀察表情來判斷情緒以進一步的識別恐怖份子，也有研究指出，陪審員和法官等通常會參考臉部動作來確定被告的內疚和悔恨。然而，真的有那麼簡單嗎？

佈滿感測器的自動駕駛汽車開啟全新的共乘模式，配合智慧交通管制系統，將澈底改變城市的運輸型態，成為沒有紅綠燈與不需要停車位的快樂天地。(續前文)

撰文／Alison Bruzek｜譯者／

當前這個萬物聯網的世界每天都產生海量的大數據，用來訓練機器的資料不虞匱乏，但如何篩選及處理才是問題所在。因為用來訓練的資料，關係到模型的成效表現。使用偏差、失衡的資料來訓練機器，更會有災難性的後果。

人工智慧也可能會偷懶騙人？錯誤的設計可能會使得AI為了獲得獎勵而抄捷徑脫軌演出，做出令人啼笑皆非的行為。

農委會資訊中心（以下簡稱資訊中心）的主要任務，是推廣農業資訊科技的應用。包括農業開放資料、產銷履歷紀錄、政府措施及災害訊息的傳遞等，農民和大眾都是服務對象。蕭柊瓊主任特別介紹資訊中心近年來在農業資訊化上的努力，包括透過全國農業地籍圖的編修、地理資訊系統的應用，及如何獲得更精準的農業生產資訊，幫助產銷平衡。