巨量資料下誰有隱私？(3/3)

撰文／Jaron Lanier｜譯者／王怡文
轉載自《科學人》2014年1月第143期

軟體就是法律

常聽見這樣的說法：「網際網路及用它來通訊的許多新裝置，將使個人隱私消失無蹤。」但是事情並非必然如此。資訊科技是經由設計建構出來的，而不是一項發現。

沒錯，一旦建立好網路架構，在眾多使用者及多不勝數、互相連線的電腦依賴它時，這個架構就很難再改變，也就是架構「被鎖死」了。但我們在數位網路裡的隱私還沒有被完全鎖死，我們仍然有機會選擇我們要的是什麼。當在談論隱私與安全或隱私與便利之間的得與失時，彷彿得失論是無法避免的，我們似乎忘了電腦最基本的特性：它們是靠程式來運作的。

由於現代人相當依賴電腦軟體來聯繫彼此以及完成事情，因此軟體允許的事就是被許可的事，而軟體做不到的事就是做不到的事。這對政府來說更是如此。比方說，美國平價醫療法案（又稱歐巴馬健保）規定某些州的吸菸者理論上必須比不吸菸者付更高的健保費。之所以是「理論上」，是因為執行新法案的健保財務軟體並未因應此政策做調整，因此法案生效時不含此項目，要等未來某一天軟體改寫後才納入。軟體決定實際上會發生的事，不管任何人怎麼解讀法律。

上述處罰吸菸者的做法只是大議題裡的小案例。而隱藏在歐巴馬健保或其他社會法案和政策所用軟體裡的小問題，可能比政治人物的意圖更能影響社會中的個人經驗。

當我們不知道自己在做什麼時，如何規劃未來？

對於如何從巨量資料取得價值而不造成太多侵犯隱私的傷害，目前有兩派主流想法。一派是明訂並實施新的隱私法規；另一派是促進全面透明化，讓每個人都能存取所有資料，沒人會取得過多優勢。這兩派想法大致上是往相反方向拉扯。

隱私法規的問題是：不太可能有人遵守。因為巨量資料會讓人上癮，而隱私法規就像禁毒或禁酒的法令。例如NSA經常遭揭露的醜聞就很讓人心灰意冷，NSA雇員會用他們的特權竊聽心儀對象，看來就連該組織採納的潛規則和法規也沒用。儘管如此，或許有些新法規和監督會有幫助。

而相反的概念──推廣資料開放性，會如何？這種做法的問題是，並非只有資料存取權是重要的，更重要的是用來分析資料的運算能力。永遠會有人擁有效能更強的電腦，而那個人不太可能是你。理想化的開放只會使問題加劇，因為它強化了取得最大型電腦的誘因。

讓我們用最誇張的方式來想像資料開放。假設NSA明天對所有人公開了內部伺服器的帳號密碼，任何人都能進去瞧一瞧。Google及其競爭對手一定比你更能立刻搜刮、編列索引並分析儲存在NSA的龐大資料，而他們的顧客會想利用這些成果設法操控世界為自己（並非為你）圖利，並且讓這些公司痛快賺大錢。記住，原始的巨量資料無法使人獲得權力，使人獲得權力的是巨量資料加上最高效能的電腦，而那通常是你所沒有的大型電腦。

有第三種替代方案嗎？幾乎全世界都同意，資料在商業上應該免費，人們不該為它付費。矽谷那些網路大公司就是靠這點而快速崛起的例子。

這個「正統思想」值得重新檢討。允許資料有商業價值或許能釐清我們的處境，同時把個人、多樣、微妙的特性帶回隱私問題。

如果使用某個人的資料時必須付錢給他，那麼人們可能就沒有動機去創造註定會失敗的超大巨量資料系統。資料系統將必須藉由增加價值來賺錢，而非利用個人資料來對付個人。

這是一個微妙的想法，我已經和帕洛亞托研究中心及聖塔菲研究院的經濟學家亞瑟（W.Brian Arthur）以及史丹佛大學的研究生黃新峻（Eric Huang）合作，詳細探究這個概念。黃新峻以最廣為接受的保險業模型做延伸，看看當資料要付費時會怎麼樣。雖然結果很複雜，但大體上可看出，若保險公司必須付錢給人們才能取用資料，就不能輕易挑三揀四，因此他們將承保本來會排除在外的人。

有一點很重要必須強調，我們並非在談論重新把利益從大角色轉移給小角色，而是一個雙贏的局勢，每個人都會因經濟穩定與成長而過得更好。此外，要安排夠多政府調查員來確保遵守隱私法規並不容易，但今日維持市場運作的私人會計師大軍或許就足以處理這件事。

如果把資料當成某種有商業價值的東西，商業權益原則或許就能解決無法衡量的隱私難題。在目前的世界，沒有相當技術能力的人，很難為自己設定適當的隱私程度，非技術人士只能選擇要不要加入社交網絡，他們可能很難搞懂隱私設定。然而在一個資料有價的世界，他們可以上下調整個人資料的價格，找到一個適當的灰色地帶。這只須做一件事──調整一個數字，亦即價格。

有人想用頭戴式攝影機給你拍張照？理論上可以，但實際上，要看照片或用它來做什麼事，可能都所費不貲。把個人資料價格設太高的人或許會錯失某些利益，但這種方式即使在到處都是連接大電腦的感應器環伺下，也能讓文化多元性表現出來。

再從政治角度來看。資料免費相當於是資助政府恣意監控人民，因為人們不能藉由荷包的力量來限制政府。為資料訂價，人們就能藉由設定費率，決定政府負擔得起的監控程度。

這篇簡短的文章只能略述資料有價的概念；即使再多寫幾頁，仍然會留下許多問題。不過，另外兩種方案也是一樣。巨量資料時代處理隱私困境的做法，無論是澈底開放或訂出新法規，目前沒有一種是成熟的。

找個機會來測試檯面上所有的點子，是非常值得的。網路工程師也應盡可能在軟體裡預先設計好擴充界面，不管會不會派上用場，如此一來，網路軟體才能在未來支援付費資訊、新法規或全面開放等新點子。只要我們使得上力，就不能排除任何可能方案。

隨著科技進步，建造巨量資料系統和系統連線裝置的我們，會更常面臨棘手的處境。可是我們有非常好的理由做這些我們該做的事。巨量資料能使世界更健全、更有效率、更禁得起考驗，我們不能停下腳步，但同時也必須知道，單憑我們所知並不足以在第一次就做好。

我們必須學著以彷彿我們所做的永遠是「初版草稿」的想法來行動，並且，永遠盡力打好基礎，以便能重新檢討，甚至在必要時從頭來過。(完)

(本文由教育部補助「AI報報─AI科普推廣計畫」取得網路轉載授權)