人工智慧&電腦、資料科學

涂靈（Alan Mathison Turing, 1912-1954） 在替英國政府設計自動計算機（Automatic Computing Engine，ACE）成功之後，開始積極宣揚電腦的用途，認為它將改變人類文明的生活與思考方式。當初許多人認為涂靈言過其實，但至今已無人能否定這個看法。

涂靈（Alan Mathison Turing, 1912-1954） 在替英國政府設計自動計算機（Automatic Computing Engine，ACE）成功之後，開始積極宣揚電腦的用途，認為它將改變人類文明的生活與思考方式。當初許多人認為涂靈言過其實，但至今已無人能否定這個看法。電影《模仿遊戲》裡出現一幅涂靈母親的畫作，畫裡小艾倫不顧玩伴的曲棍球比賽，低頭仔細觀察一朵小雛菊，彷彿預告了涂靈日後對數學規律與自然界充滿神秘關係的好奇。基於此好奇與對計算的敏感，涂靈相信看似複雜的自然界現象，如雛菊的花瓣、向日葵子的排列、生物細胞的分裂生長等等，可能由某些簡單的數學公式來描述。這些觀察比當代學者早了10~20 年，也是日後渾沌理論、碎形理論、生物數學的發展基礎。

諾貝爾經濟學獎得主Herbert Simon曾在《人造物的科學（暫譯）》（Science of the Artificial）中寫道：「自然科學是關於自然生物與現象的一門學問，那是否也存在所謂『人工』科學，專門研究人造物與所引起的現象呢？」隨著AI逐漸滲透人類社交、文化、經濟與政治活動，理解AI行為，將風險和傷害降到最低，顯得更為重要。鑒於過往相關研究的缺乏與限制，部分學者主張以動物行為研究為模板，來討論機器的行為以及與環境的互動。

2016年，英國脫歐公投、川普當選美國總統，讓世界意識到社群媒體在公民社會的影響力。有人認為，之所以出現這些讓人跌破眼鏡的結果，是因為網路上充斥著關於穆斯林移民或希拉蕊健康狀況等假新聞。改革網路媒體的呼聲四起，一個名詞不斷地被提起──《通訊端正法》第230節（Section 230 of the Communications Decency Act）。

一窺人工智慧的發展歷程與當前應用。

什麼是機器人？我們又能拿它們做什麼？