影像解析度

在深度學習中，對抗強健（adversarial robustness）一直是神經網路研究中的一個熱門主題，代表的是機器學習模型面對帶有雜訊的資料而不誤判的能力。2019年，麻省理工學院的Logan Engstrom博士等人所開發的新訓練方法，不僅朝著對抗強健的目標前進，更可直接廣泛套用於影像生成、影像轉譯等各種不同的電腦視覺領域。