人工智慧 - CASE 報科學

人工智慧驅動了數位醫療

2018 年 05 月 14 日2022 年 01 月 05 日 intern 人工智慧, 數位醫療, 深度學習, 醫學影像

人工智慧 (AI) 最近在許多領域中都已超越人類的表現，也為醫療保健帶來希望，AI也許會比現代醫學更能預防、偵測、診斷和治療疾病，有研究預測在2053年AI執行手術的能力將會勝過人類。雖然很多人擔心AI會取代人類的工作，或破壞醫病關係，但只要擁抱數位醫療並互助共存，相信AI可以幫我們減少重複性質高的工作，並運用人類的特質來關懷病患、針對不同病患規畫適合的療程，守護健康，讓醫生在有限的時間中發揮最大的功用。

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AlphaGo：從棋盤到電網

2018 年 05 月 10 日2022 年 01 月 05 日 intern AlphaGo, 人工智慧, 深度學習, 神經網路, 電力系統

2016年，AlphaGo 在「人機對弈」中以 4:1 打敗棋王李世乭（Lee Sedol），躋身圍棋世界排名第四，更在隔年以 3:0 勝過世界排名第一的柯潔，向人類社會投下極大的震撼彈。接下來，他的「智慧」將更進一步，探索人類工商活動中的「棋局」。

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AI變身化學家——解開有機合成路徑

2018 年 05 月 07 日2022 年 01 月 05 日 intern 人工智慧, 有機化學, 機器取代人類, 神經網路

繼AlphaGo打敗世界圍棋棋王、攻克堪稱全人類最後一座智慧的堡壘後，人工智慧（Artificial Intelligence）的演進未曾停歇。研發人員運用類似的神經網路演算法，在各個專業領域殷勤播種，諸多應用旋即遍地開花——像是新藥研製，甚至能自行編寫遊戲程式的人工智慧等等。如今，人工智慧還坐上化學家的寶座，能解開錯綜複雜的有機化學反應、探尋有機分子的合成路徑。但是，它沒有讀過任何有關化學知識的課本，所有規則都是靠自己學習。

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從神經元開始的人工智慧

2018 年 05 月 03 日2018 年 08 月 29 日 CASE PRESS 人工智慧, 深度學習, 神經元, 科學怪人專題

■當今許多器官的機械功能都能被人造取代。在小說中，各個器官組合成科學怪人，但在現實中，僅僅拼裝這些人造器官並不會變成人造人。神經元將資訊從各個器官彙整到中樞處理，這樣的「意識」或是「智慧」才是人的核心。本文從神經元開始，介紹基於神經元的人工智慧。

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機器人能作畫和演奏嗎？

2018 年 05 月 03 日2022 年 01 月 05 日 intern AI神經學, Google Brain, QuickDraw, 人工智慧, 神經網路, 編碼器, 遞歸神經網絡

如果問哪些能力是人類最可貴的，相信許多的人都會回答「創造能力」。透過聲音和色彩，人類能創造出引發共鳴的音樂和繪畫；透過文字，人類能創造出感動好幾個世代的文學作品。就像是小說中科學怪人也能學習語言和感情等抽象表達，透過人工神經網路，現在機器人能夠學習畫畫和音樂！

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深度學習可以從腦波預測性別？

2018 年 04 月 30 日2022 年 01 月 05 日 intern AI神經學, 人工智慧, 反向傳播, 摺積網路, 梯度上升法, 神經網路

臺灣大學生醫電子與資訊學研究所葛竑志

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AI偵探能打擊幫派──也將引爆道德危機？

2018 年 04 月 26 日2022 年 01 月 05 日 intern AI偵探, 人工智慧, 演算法, 社會道德, 缺失特徵

黑道份子燒殺擄掠、處處行兇，是警方從古自今的難解之題。如何辨認行兇案件是否與某個集團有所關聯？該罪犯會不會再次冷血報復？今天，這些問題正被一個嶄新的演算法一網打盡，它可以全自動化地利用更少的特徵，將行凶者分門別類，甚至預測犯罪，猶如科幻電影《關鍵報告》的情節滲入現實當中。然而，這把利劍的另一鋒刃也尖銳地刺向許多道德議題：壞人反向操作新技術預測警方的逮捕行動、每位無辜的人都要承擔著被誤判的風險……

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面對如同黑盒子的神經網路，AI科學家如何去解釋內在機制？

2018 年 04 月 23 日2022 年 01 月 05 日 intern AI神經學, 人工智慧, 對抗式網路, 機制, 機率, 神經網路, 辨識

編譯／葛竑志位在加州的Uber總部，Y

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川普以外最狂公民？－－機器人索非亞的身世之謎

2018 年 04 月 21 日2022 年 01 月 05 日 intern 人工智慧, 情感計算, 機器人, 索非亞, 自然語言, 類人機器人

臺灣大學電機工程系陳明佑「索非亞，你

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從神經元開始的人工智慧

2018 年 04 月 21 日2022 年 01 月 05 日 intern 人工智慧, 人工神經元, 卷積神經網路, 深度學習, 深度殘差網路, 深度緊密網路, 神經網路

當今許多器官的機械功能都能被人造取代。在小說中，各個器官組合成科學怪人，但在現實中，僅僅拼裝這些人造器官並不會變成人造人。神經元將資訊從各個器官彙整到中樞處理，這樣的「意識」或是「智慧」才是人的核心。本文從神經元開始，介紹基於神經元的人工智慧。

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「抱歉，我說錯話了！」AI正努力向人類學習對話

2018 年 04 月 21 日2022 年 01 月 05 日 intern 人工智慧, 對話機器人, 機器學習, 神經網路

臺灣大學生醫電子與資訊學研究所葛竑志

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「抱歉，我說錯話了！」AI正努力向人類學習對話

2018 年 03 月 28 日2018 年 08 月 29 日 CASE PRESS AI, 人工智慧, 學習, 對話機器, 聊天機器人, 語言

■舉微軟的對話系統為例，當機器接收到了一則訊息，它將會產生數千個可能的回應，並根據各個句子接近人類對話的相似度做排序，再從中選擇最接近正確的回答。在一次的Demo中，使用者問了機器「誰是Adele？」，系統羅列出了許多可能的回應，前五個最適合的句子依序是「她是歌手」、「我不知道她是誰」、「她就是歌手」、「Lana Del Rey（拉娜德雷，同為美國著名歌手）」以及「我不知道她是誰，但她是歌手」。我們大概可以看出機器對於世界應有相當的了解，而能認識到這邊講的Adele正是美國那位名為Adele的歌手。

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再現性危機：人工智慧的下一場冰河期？

2018 年 03 月 23 日2018 年 07 月 29 日 CASE PRESS AI, 人工智慧

■你或許聽過，人工智慧的發展曾經歷兩次嚴冬。如今，人工智慧研究似乎已進入穩健且快速成長的階段，以致我們每隔幾個月就能在新聞媒體上看到重大突破。例如2016年橫空出世，陸續擊敗不只一位國際級頂尖棋手的圍棋程式Alpha Go、2017年登場的寫詩機器人微軟小冰（甚至出版了個人詩集！），乃至於後來誕生的Alpha Go終極版本－－不需預先寫入任何圍棋相關知識的Alpha Go Zero。
然而，你是否知道，當今看似疾速發展的人工智慧研究，其實隱伏著不小的危機？

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科學家必看！AI正在改變科學研究的方式

2018 年 01 月 09 日2018 年 07 月 29 日 CASE PRESS AI, 人工智慧, 大數據, 機器學習, 深度學習, 自閉症

■你是否覺得在新聞、臉書、廣告和你的朋友都在討論人工智慧、深度學習和大數據？沒錯！因為它們就是這麼重要！人工智慧除了應用在「傳統人工智慧領域」，他也席捲了直覺上跟人工智慧毫不相干的許多科學領域。包括尋找新的基本粒子、憂鬱程度的預測、從書寫風格判斷個性、古文鑑定、找出自閉症根源、去除天文雜訊和研發製藥，這些都和AI有關。讓我為你一一介紹！

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這樣太危險？AI加上核能？

2017 年 12 月 19 日2018 年 08 月 29 日 CASE PRESS AI, 人工智慧, 核融合, 演算法

■機器人打敗了西洋棋和圍棋的世界冠軍、影像辨識超越人類，甚至還能入籍沙烏地阿拉伯。人工智慧再做出什麼舉動好像都不奇怪了。知名的電動車公司董事長甚至在推特上表示：國家級的人工智慧可能會導致第三次世界大戰。除了超越人類表現所導致的假想災難情節外，人工智慧確確實實地製造了許多美好的東西。例如：X光片肺炎判斷率超越醫生，使更多病人能獲救。本文要介紹的是另一個例子：核融合。