人工智慧

■就像人類的文字世界是由一個個詞彙組成的，機器的學習可以先從詞彙的理解開始。今天，我們可以利用Word Embedding的技術，讓機器去閱讀文本，透過上下文之間的關係來推論出每個詞彙之間的意義。舉例來說，如果機器在閱讀新聞時，看到「馬英九在520宣誓就職」和「蔡英文在520宣誓就職」這兩個條目，那麼雖然沒有人告訴過機器「馬英九」與「蔡英文」是什麼意思，但是機器能推論出這兩個詞在某種程度上是相關的，因此如果我們讓機器讀越多的書，機器就越能理解這些詞彙之間的關係，猜出他們代表什麼意思。

■從音樂檢索到音樂生成，人工智慧的角色由被動化為主動，立足於對音樂規則的理解，持續燃燒作曲魂。人工智慧眼中的音樂世界呈現什麼樣貌？演講中，楊奕軒老師向我們介紹Music AI Lab目前的四大研究主題，帶領我們認識音樂科技的不同面向以及AI扮演之角色。

■在認識人工智慧如何協助心理學知識之前，必須先了解心理學。心理學是一門探究人類心智行為的科學，心智的認知運作機制，如同手機的應用程式 APP 之於手機，無法抽離主體觀察，虛無飄渺難以掌握，卻存在於人類智能中。記憶、學習、知覺、策劃等抽象的概念無法像實體一樣拿來剖析，只能從外向內逼近。楊立行教授在此介紹了四種方式：行為實驗、眼動軌跡、事件相關電位、磁振照影。

■隨著人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的發展，當代心理學也被捲入了這場漩渦之中。然而，數學模型是否能完全表現出人類的真實心智？心理學家在利用人工智慧的時候，如何連結到心理學的意涵，而不是單純利用大數據的預測而已？這些問題，楊立行老師都將在AI嘉年華的短講中，一一解答。

■隨著科技變遷，真實生活中的人際網路幾乎都被放上了網路世界中的社群平台，社群網站幾乎成為了現代人生活中必備的APP——吃飯時上臉書（Facebook）打卡可以送小菜，若要圖文並茂的貼文可以點開Instagram，想要心情小語連發則是要靠推特（Twitter）。不論是在臉書、IG或是推特上，「好友」都是不可或缺的角色。一般人可能沒有想到的是，社群網站上的「好友關係」跟人工智慧其實是大大有關係的。今天我們訪問到的是成功大學數據科學研究所的教授李政德，讓我們來一窺人工智慧與社群網絡之間的關聯。

■陳教授綜合在臺灣、美國中求學、研究、就業的經驗，體悟到個人的表現並不會因女性身份減損光芒，且自身的細膩程度在跨領域的合作上，更能柔性、緩和地溝通，使得合作更為流暢。這是否為女性特質？她不下此定論，但她深信女性同樣適合工程科學領域。女性於此領域，反而因比例少，在爭取機會時更易脫穎而出，在工作場域也更受珍惜。她也歡迎更多女性後輩進入工程科技領域，發揮自身所長。

■提到「音樂研究」，很少會有人能把它與「人工智慧」相連結。今天我們來到中研院的資訊科技創新研究中心，研究員楊奕軒在2011年創立了Music and Audio Computing Lab，這間實驗室正是在進行音樂與人工智慧相關的研究。其實，音樂資訊並非近幾年才出現在臺灣的研究題目，然而因為從事這項研究的人數一直都不算太多，使得社會大眾對音樂資訊這塊一直是一知半解的狀態。以下我們將訪問楊奕軒研究員，一窺音樂資訊處理的面貌。

■因著科幻電影，人類不乏想像與機器人對話的場景。但機器人真的能夠聽懂人類說話嗎？對話的基礎在乎「語音」，讓我們透過與AI語音專家－台大電機系李宏毅教授的訪談，開啟人工智慧語音領域的大門。

■因著擁有視覺，人類得以看見美麗奧妙的萬物，由此感到驚嘆與悸動。視覺於乎人類，使用地如此自然，但機器也能夠輕易擁有視覺感受嗎？藉由來到資工系，與長期耕耘於電腦圖學與電腦視覺的莊永裕教授對談，讓我們一窺這奧秘。

■在人工智慧研究領域中，「自然語言處理」對一般人而言，可能是相對陌生的一塊，但這項技術專注於開發電腦處理人類語言（即所謂「自然」語言）的能力，是研發高等人工智慧時，不可或缺的關鍵技術。讓自然語言處理專家陳信希教授，與我們分享研究過程裡重要的思考與觀察所得。

■所謂的大數據研究，旨在透過大量的運算分析，從人類長期累積的應用資料與行為模式所呈現的數據中，發掘具價值的資訊，提供合理的預測以及個人化、智慧化的服務。此外，配合機器學習（Machine learning）及加強式學習（Reinforcement learning）的技術，更賦予了人工智慧自我更新的功能。然而，大數據分析一方面提供了更多的個人化與智慧化服務，大幅改善人類的生活品質，在另一方面，卻也引起了個人隱私是否可能遭受侵犯的疑慮。