數位融合與智慧城市
人是群居的動物,但每個人都有自己的想法,所幸我們仍有共通的目標,例如,環境是否能更清潔?我們是否能更富有、更快樂?生活更容易?這些問題牽涉到很多系統的整合,不容易解決,智慧城市就是要用數位化的方式來解決這些問題。
Read more大數據、物聯網、人工智慧等科技的出現,為我們描繪了更便利的智慧城市,但是科技也可能會讓人與人之間的相處趨於冷漠,似乎也不符合我們對於智慧城市的想像。因此,臺北大學資訊工程學系特聘教授、大數據與智慧城市研究中心主任陳裕賢提出:「用人性關懷的角度來引導,讓智慧城市的發展更具有人性。」
Read more機器學習擅長從眾多特徵中,尋找重要的影響因子,並以此進行分類與迴歸,例如收集各種臨床特徵評估特定個體是否有罹患某疾病的風險,亦或是病人接受治療後康復的機率為何,協助醫師做出醫療判斷。Google旗下的DeepMind,過去曾開發出能提前48小時預測急性腎損傷與依據醫學影像判斷常見眼疾的AI。來自史丹福大學Banerjee等人,則在2010年將類似AI應用運用在人工受孕活產機率的預測上。
Read more想知道今天的空氣品質好不好,通常我們會去查詢環保署的空氣品質監測網,但全台只有80個標準的監測站,真的能夠代表我們目前所在點的空氣品質嗎?顯然不行,室內和室外、高架橋下與公園,品質當然不一樣。如果有一個感測器可以讓我們隨身攜帶到處量測,該有多好?於是就催生了微型空氣品質感測器。
Read more我們身處的環境中,很多訊息都與空間有關聯性,例如現在在哪裡?中山路怎麼走?附近哪裡有餐廳?把各種空間資訊收集起來,經由分析後將結果視覺化,以便幫助我們做決策,這就是空間資訊科學,逢甲大學地理資訊系統研究中心主任周天穎說:「空間資訊就是如何善用科技幫助我們了解生存的環境。」
Read more「恐怖谷效應」(Uncanny Valley)描述人類能自主地將情感投射於擬人化的玩具機器人中,卻無法接受人形機器人的莫名心理現象。這不僅讓擬真人形機器人的發展遇上瓶頸,也令義肢設計與配戴者陷於兩難。
Read more人工智慧讓每一個人都能輕易篡改影音,最大的威脅將是我們不再相信任何事。(續前文)
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Read moreGoogle的新人工智慧相機,點出了我們記錄生活情感的偏好。
Read moreGoogle新的AI助理說起話來就像人類,大家嚇壞了。
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