數位融合與智慧城市

講者／周碩彥（台科大工業管理系特聘教授兼物聯網中心主任）｜彙整／《科學人》編輯團隊
轉載自2019.05.26〈科創講堂．智慧城市〉

技術合體，城市升級

台灣科技大學工業管理系特聘教授兼物聯網中心主任周碩彥說：「智慧不是目的，而是一個程序。」也就是透過智慧化的程序來滿足人的需要。智慧化程序包含了三大特性，一是以人為本，畢竟目的是要解決城市的痛點；二是科技，必定要運用很多技術才能建立智慧城市；三是資料驅動，智慧城市需要用大量的資料來了解實際作業的方式或問題，進而有效地回應。

資料驅動分三個過程：資料取得、數據完整性、資料分析。

資料取得就是用物聯網（IoT）來取得大量的資料。周碩彥認為，人類最重要的一個發展就是「連接性」的發展，例如WWW或網際網路把知識連結在一起，每一個人都可以了解世界另一端即時發生的事情。但有許多問題發生在實體世界，網路上卻沒有這些實體的資料，若能把物件連上網，就可以取得這些物件的資料。因此，物聯網是把實體世界和數位世界連接在一起，變成一個數位世界可以掌握的世界，這表示實體世界能夠透過數位化的方式把效能最佳化。

數據完整性可以透過區塊鏈（blockchain）來完成。目前網路上傳遞的還只是單純的數據，暨無價值也沒有效能，例如寄E-mail說要給你100元，實際上還是要透過人或實體機關去處理，你才能真正拿到100元。區塊鏈可以建立一個含有價值的網路，可以直接紀錄、傳遞、使用價值，也就是說，透過區塊鏈，你不需要用複雜的系統來驗證是否是真的100元，就能直接傳遞使用。所以區塊鏈也是一個很重要的連接，是價值的連接。

資料分析則可以運用人工智慧技術。人工智慧賦予機器自主學習的能力，以往照片或影片存在電腦裡是沒有意義的，現在電腦可以分辨出人、動物，甚至心情，也就是說，機器可以從實體世界裡取得類比資訊，進而分析。例如，確認工人在進入無塵室前，是否有按照標準動作清潔，以往要人觀看監視器來確認，現在機器分析影片也做得到。

這三種技術彼此依賴，個別分開就只是單純的架構或概念，融合了這三種技術，才能讓數位世界的能力大幅提升，因此稱為數位融合。

邁向客製化的世界

當技術有效地整合後，就可以做到客製化的服務。例如，路口沒有車時，原本我們都得等紅燈，現在結合路權的優先權和燈號，就可以做出更有效的決策。或者像Uber，因為Uber車都連網了，因此可以滿足點對點的交通需求。未來製造業也能達到客製化目標，滿足少量多樣的需求，因為生產線從一開始就連網了，系統能夠根據客戶需求尋找相關資源再製造出來，如此就不需要大量製造最後可能形成浪費。未來甚至可以客製化整個城市和環境，藉由了解空間怎麼被使用來設計空間的設施與服務；期望能解決熱島效應、排水、交通等問題以達到節能舒適的目標，甚至是解決醫療與教育的問題。

以前可能有人說，上帝是一個數學家，世界是用數學創造的，周碩彥笑著說，現在或許可以改成「上帝是一個程式設計師，世界是用軟體創造的」。

(本文由教育部補助「AI報報─AI科普推廣計畫」取得網路轉載授權)