IVF

機器學習擅長從眾多特徵中，尋找重要的影響因子，並以此進行分類與迴歸，例如收集各種臨床特徵評估特定個體是否有罹患某疾病的風險，亦或是病人接受治療後康復的機率為何，協助醫師做出醫療判斷。Google旗下的DeepMind，過去曾開發出能提前48小時預測急性腎損傷與依據醫學影像判斷常見眼疾的AI。來自史丹福大學Banerjee等人，則在2010年將類似AI應用運用在人工受孕活產機率的預測上。