人工智慧&電腦、資料科學

我們每天都在各種線上平台上分享自己的動態或是分享有趣的內容，大部分情況下這些內容都對其他線上使用者有幫助，但有時候有些內容是含有惡意言論或是不符合版規，這種時候平台們會如何進行「內容審查」？內容審查對網民們後續的發文行為有什麼影響嗎？

機器學習是一個讓智慧系統可以根據使用者提供的資料產出相對應預測結果的方法，像是我們每天都會在社群媒體上看到的動態貼文，背後機制就是仰賴機器學習技術，系統會根據我們過去瀏覽紀錄或是跟我們具有類似喜好朋友們感興趣的內容來預測我們接下來對哪些內容感興趣，進而優先推薦這些我們很有可能感興趣的貼文到社群網站首頁來吸引我們注意。不只是社群網站上看得到機器學習的蹤影，用手機打字的時候，手機輸入法在偵測到我們打出前幾個字的時候優先列出哪些候選字詞讓我們選擇也是機器學習的功勞，一個好的演算法就會根據使用者過去輸入的內容來預測現在使用者最有可能需要用到的詞彙，讓我們很快選到自己想要的字。今天將跟大家介紹機器學習中的一個分支——互動式機器學習，以及人們如何對這類智慧系統產生信任感。

Clubhouse透過限量邀請制才能加入的行銷手法除了能夠解決系統資源分配的問題之外，也引發使用者產生一種錯失恐懼，擔心自己會錯過許多現在正在發生的事，沒有iPhone就不能玩、有iPhone但沒收到邀請碼就不能加入、即便加入了也不斷在擔心會不會有什麼有趣的話題沒有聽到（因為Clubhouse不會把使用者的對話錄音存檔），這每個環節的設計都容易讓人產生錯失恐懼。但除此之外，我們還可以從另一個角度來看待Clubhouse的設計是如何強化了社群網絡中「社會資本」的概念。

在無邊際的網路世界裡，我們每一個人是如何成為整個網路系統中的一個小運算單位的？我們在數位世界留下的足跡對於遠在他方的網路使用者帶來什麼影響？自己在網路世界瀏覽的時候又如何受其他網路上的陌生人影響呢？