用「機器學習」決定債卷價格
■兩位史丹佛大學的研究人員利用機器學習的方式來研究債券定價的方式。根據他們的方法,他們可以在幾秒鐘內預測出債券合理的價值,而且與實際價格相比,誤差不到一美金。
Read more■兩位史丹佛大學的研究人員利用機器學習的方式來研究債券定價的方式。根據他們的方法,他們可以在幾秒鐘內預測出債券合理的價值,而且與實際價格相比,誤差不到一美金。
Read more如果機器能藉由不斷輸入資料而學習、成長,會不會有一天終能演化出如人般的意識呢?在一味擔心此問題以前,黃從仁老師提供我們一套切入的角度,將目前多數人認為的意識分為「清醒意識(wakefulness)」、「知覺/認知/動作/情緒意識(awareness)」和「自我意識(self-awareness)」三部分討論,在分別的操作型定義規範下討論目前機器發展的程度。
Read more■戰勝圍棋九段的 Google AlphaGo 正是以深度學習作為核心。比起一般的機器學習,深度學習是如何有深度呢?廣泛地說,深度學習是指具有層次性的機器學習法,能透過層層處理將大量無序的訊號漸漸轉為有用的資訊並解決問題。但通常提到深度學習,人們指的是一種特定的機器學習法─「深度神經網路」(Deep Neural Network)。
Read more■人工智慧(artificial intelligence, AI)是當今電腦科學最熱門的學門,其中最重要的領域之一是人工神經網絡,讓我們一窺究竟。
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