人工智慧運算的最小單位Token

根據知名的AI模型整合平台OpenRouter展示的最新數據顯示,在2026年4月,全球透過該平台調用AI模型的總量約為21兆Token,雖然比上一週減少不少,但長期來看仍有不斷增加的趨勢。各企業也逐漸重視並推動Token的使用,甚至將AI模型的相關應用拓展至海外市場,增進Token出口的機會。輝達執行長在近期的演講與公開行程中,也提及公司內部員工必須有效使用AI技術,若Token的使用量未達標準,對工作效率與競爭力都是嚴重損失。Token為何如此重要,還被視為AI技術的調用計量?本文將為各位介紹Token的本質與應用。

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【人物專訪】自然語言處理的靈活應用家——專訪馬偉雲

聊天機器人,肯定是大家都不陌生的詞彙。你使用過嗎?不論用來訂房訂車票或是了解資訊,都是蠻好的幫手。然而,你有想過除了收集資訊外,聊天機器人也可以和你「正常聊天」,就像人與人的聊天互動,說南道北,分享生活趣事也可以彼此安慰。若有這樣的聊天機器人,我們就不會常常感到寂寞了吧?但,這真的可以實現嗎?讓我們來探索聊天機器人背後的重要機制—自然語言處理(Natural Language Processing)及該領域的翹楚—馬偉雲老師。

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【人物專訪】回顧所來徑,挑戰即成就——專訪陳信希

■在人工智慧研究領域中,「自然語言處理」對一般人而言,可能是相對陌生的一塊,但這項技術專注於開發電腦處理人類語言(即所謂「自然」語言)的能力,是研發高等人工智慧時,不可或缺的關鍵技術。讓自然語言處理專家陳信希教授,與我們分享研究過程裡重要的思考與觀察所得。

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