當AI成為人的那一天:未來世界的人與社會

不論是線上購物時網頁下方自動推薦的商品,或是解鎖手機的人臉辨識,又甚至能陪伴我們的聊天機器人,AI其實早已在我們生活中隨處可見。假設真的有那麼一天,AI通過了圖靈測試,人類再也無法輕易分辨與我們對話的是人還是機器,我們該如何與它們相處、互動?無異於人的AI又會對這個社會造成什麼影響呢?由「臺大科教中心」與「臺大人工智慧中心」共同舉辦的「2019 AI嘉年華」,在活動的最後邀請到法律、傳播、工程等各界專家學者,以「當AI成為人的那一天:未來世界的人與社會」為題深入對談。

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AI醫療運用之倫理挑戰

大量的資料是訓練AI不可或缺的素材,若是品質不佳或者數量不夠都會造成許多不良的後果。然而,資料總不可能從天而降,尤其醫療相關資料牽涉到個人隱私,這時政府跟民間團體的溝通就顯得格外重要。究竟要政府要提出何種願景,才能讓民眾相信提供資料對於整個社會和個人都是利多於弊呢?

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人工智慧於精準醫療之創新機會與挑戰

Big data、演算法和運算能力驅動人工智慧發展,最初AI發展運作方式是由專家定義知識,機器模擬專家思路解決問題,後續機器學習方法出現、應用新一代的演算法像Deep Learning、搭配高速運算GPU,才能夠達成像Alpha go的AI系統,近幾年AI醫療快速發展,很重要的關鍵就是Big data,醫療數據的整合將產生非常大的力量。

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相較於愛情與佛法,AI更具可解釋性

還記得在準備大學入學面試時,老師總會警告:「記得千萬不要搞怪!」不要搞怪的意思很簡單,將五顏六色的頭髮染回黑色,或將時下流行的潮T改回西裝,總之去回想想阿嬤的乖孫該長怎樣,面試那天打扮成那樣就對了!如果今天面試官從人類換成無法被窺見喜怒哀樂的AI,那又該如何成功達陣呢?

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人工智慧對於醫師人力需求的影響

根據《今周刊》二零一九年十二月的報導,一百三十位台灣醫護人員自發性發起醫療服務團,將健康外送到人口數約十萬人的尼泊爾小鎮,進行為期兩天的義診,總共服務人次接近七千人。其實,對國內外都相同,台灣的高品質醫療或許會遲到,但從不會缺席。然而,強勢競爭者AI的出現,會對這一切造成什麼影響呢?

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人工智慧取代醫師的時代?

2016年日本東京醫科學研究所利用Watson系統診斷病情惡化的血癌病人,在眾多頂尖醫師束手無策的情況下,Watson利用大數據資料及病人基因,在10分鐘內給出正確的診斷。2016年《自然》刊登人透過工智慧診斷皮膚癌的精確度勝過皮膚專科醫師。醫學影像,亦開始大量使用AI技術判讀。總總AI在醫療運用成果,讓人無法漠視AI技術,對醫療產業產生反思—醫師是否將被AI取代?

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孤獨的年代 – 你想要一個聊天機器人嗎?

你喜歡聊天嗎?現代人最常用的聊天方式,大概就是在網路上用通訊軟體聊天,每個人都渴望著一個能隨時陪伴我們聊天的人,也許失眠的時候,渴望有人陪我們度過漫長的夜晚;也許是失戀的時候,需要有人安慰我們;也可能中了樂透,單純想分享。但,我們常常找不到這樣的陪伴者,若能有隨時陪我們聊天的機器人,不是很好嗎?本次的演講,由馬偉雲老師帶領我們更多認識聊天機器人背後的機制,也能從實作的官方帳號上,享受到與機器人聊天的樂趣。

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用人工智慧解答法律問題

「柔軟的心」、「好奇的腦」、「新鮮的肝」,邵軒磊老師以這三項跨領域的特質作為開場,指出跨領域運用人工智慧(下稱AI)做研究需要勇於挑戰、吸收新知以及充足的體力。邵老師的研究生涯從「中國研究」起步,近期則以AI文字探勘法繼續相關研究;近期也跨足數位人文領域以及今天的主題「法律資料分析」,後者是邵老師在其參與的「法律資料分析研究室」(Lab of Legal Analytics)進行的各種研究專案。

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