相較於愛情與佛法,AI更具可解釋性

還記得在準備大學入學面試時,老師總會警告:「記得千萬不要搞怪!」不要搞怪的意思很簡單,將五顏六色的頭髮染回黑色,或將時下流行的潮T改回西裝,總之去回想想阿嬤的乖孫該長怎樣,面試那天打扮成那樣就對了!如果今天面試官從人類換成無法被窺見喜怒哀樂的AI,那又該如何成功達陣呢?

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人工智慧AI檢測肺癌成績亮眼

研究團隊把電腦自動評估系統與六位放射學家的診斷一起進行比較,測試資料總共有6716名肺癌確診病患的電腦斷層影像,結果發現這套自動評估系統的準確率高達94%。如果沒有早期電腦斷層影像,系統判斷出肺癌的假陽性數目比放射學家減少百分之十一,假陰性數目減少百分之五,在有早期電腦斷層影像時,系統準確率和放射學家一樣好。

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「問題與答案」的人生曲線——專訪黃從仁

黃從仁老師推開了科教中心沉重的大門,踏著輕鬆、愉悅的步伐走進了大廳,他自信的笑容藏不住他的率真。但我在這個當下,還不夠敏銳去察覺到這笑容背後,已經開始在回答我想問的答案。來跟老師見面之前,我閱讀呂方雯寫手專訪老師的專文,十分喜歡他描繪出老師的人生輪廓,不僅是透過遊戲的意象來生趣的捕捉老師的特質,同時也讓我注意到黃從仁老師的路程,比起一般的學者多了些許多的徘徊、曲折之處。於是,我想更深入的了解老師走在這條路的心路里程。

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醫療資訊管理以及巨量健康資料分析應用

最近流行的精準醫療其實講的大部分是所謂的個人化醫療。每個人生來就不同,後天環境也不同,所以接受到的醫療照護也需要針對個人的特質來修改。雖然精準醫療比個人化醫療範圍大,但是,我們可以把個人化醫療看作是精準醫學的醫療實踐。我們利用資訊管理及巨量健康資料應用技術建立智慧醫療系統,輔助醫師可以針對每一個病人提供客製化醫療服務,徐建業指出,從醫療資訊發展的歷程來看,首先是先將紙本健康資訊數位化並整合,之後要將健康數據標準化並且可以在不同的醫院資間互相交換,最後一步就資料的分析然後建立智慧醫療系統化進行實務上的應用。

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人工智慧對於醫師人力需求的影響

根據《今周刊》2019年12月的報導,130位台灣醫護人員自發性發起醫療服務團,將健康外送到人口數約十萬人的尼泊爾小鎮,進行為期兩天的義診,總共服務人次接近七千人。其實,對國內外都相同,台灣的高品質醫療或許會遲到,但從不會缺席。然而,強勢競爭者AI的出現,會對這一切造成什麼影響呢?

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光學導引AI硬膜外針之研發與應用

麻醉的發明是醫學上最重要的發展之一,也是促進外科進步的關鍵因素,在三國故事中,關公接受刮骨療傷,在沒有麻醉的情況下,還可以氣定神閒的與馬良下棋,但是現實中的一般人,沒有麻醉不可能忍受手術的巨大痛苦,丁乾坤說明,過去麻醉醫師只能靠自己的經驗來實作,現在有了AI科技的輔助之下,就可以大幅降低麻醉風險,提高醫療品質。

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