人工智慧&電腦、資料科學

人工智慧&電腦、資料科學 

人工智慧對於醫師人力需求的影響

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根據《今周刊》2019年12月的報導，130位台灣醫護人員自發性發起醫療服務團，將健康外送到人口數約十萬人的尼泊爾小鎮，進行為期兩天的義診，總共服務人次接近七千人。其實，對國內外都相同，台灣的高品質醫療或許會遲到，但從不會缺席。然而，強勢競爭者AI的出現，會對這一切造成什麼影響呢？

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光學導引AI硬膜外針之研發與應用

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麻醉的發明是醫學上最重要的發展之一，也是促進外科進步的關鍵因素，在三國故事中，關公接受刮骨療傷，在沒有麻醉的情況下，還可以氣定神閒的與馬良下棋，但是現實中的一般人，沒有麻醉不可能忍受手術的巨大痛苦，丁乾坤說明，過去麻醉醫師只能靠自己的經驗來實作，現在有了AI科技的輔助之下，就可以大幅降低麻醉風險，提高醫療品質。

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AI醫療運用之倫理挑戰

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大量的資料是訓練AI不可或缺的素材，若是品質不佳或者數量不夠都會造成許多不良的後果。然而，資料總不可能從天而降，尤其醫療相關資料牽涉到個人隱私，這時政府跟民間團體的溝通就顯得格外重要。究竟要政府要提出何種願景，才能讓民眾相信提供資料對於整個社會和個人都是利多於弊呢？

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AI人物誌 

台灣生命倫理的開拓者——專訪蔡甫昌

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蔡甫昌教授是國內第一位專攻醫學倫理學的臨床醫師，1999年自英國曼徹斯特大學（The University of Manchester）獲得生命倫理學博士學位後，回到台灣繼續臨床工作，同時也傾注熱忱在醫學教育上。這20年來，蔡教授對生命倫理學的研究、教學與實務應用貢獻良多，也推動台灣生命倫理的發展與世界接軌，在醫學教育的革新歷程中扮演重要的角色。

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控制大象的小老鼠

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NLP語言模型如GPT-2或是BERT，雖然功能強大──任何人都可以從Github上下載，快速產生流暢、以假亂真的文字內容──但本質上都屬於文本預測系統（根據上下文推測下一個最有可能出現的字詞或句子），容易被有心人士操弄，產生帶有歧視或極端負面的文字。它們就像是力量強大的大象，如果開發者無法約束模型所生成的文字內容，能實際付諸應用的地方便會處處受限。來自Uber AI的研究員就找到了一隻可以用來控制大象的小老鼠。

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