心智的具現化:人工智慧於心理學領域的應用

心理學家一直想了解人類心智如何表徵外在世界,又這些表徵經過哪些心智歷程使個體能產生適切的行為反應?這叫好像工程師在開發人工智慧系統時,構思這些系統該如何轉碼輸入的刺激(好比心智表徵),以何種演算法進行運算(好比心智歷程),以及產生出何種反應。基於兩者的相似性,建立電腦模型是心理學家解開心智奧秘的途徑之一。

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從機器人到心理學再到人工智慧—專訪楊立行

隨著人工智慧(Artificial Intelligence,AI)的發展,當代心理學也被捲入了這場漩渦之中。然而,數學模型是否能完全表現出人類的真實心智?心理學家在利用人工智慧的時候,如何連結到心理學的意涵,而不是單純利用大數據的預測而已?這些問題,楊立行老師都將在AI嘉年華的短講中,一一解答。

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AI也能分辨敵友?

一萬兩千年前農業革命,隨著大規模合作發展出的大型社會網絡,人類逐漸演化出能在有限且短暫的互動中,辨認潛藏夥伴與敵人的認知能力。MIT認知科學與布朗大學資工系的四位教授,發展出一套基於隨機博弈與強化學習的演算法,在所設計的社交關係觀察實驗中,表現出與人類不相上下的社交觀察能力。在競爭與合作並存的環境中,最大的挑戰便是如何區分敵我,找出適合發展長期合作關係的對象。這樣的社交評估能力,是基於心智理論(Theory of Mind,ToM),一種能夠理解自己以及揣摩周圍人類心理的能力。如何讓機器具有類似的社會觀察能力,辨認、判斷各種潛在的合作關係,到採取實際行動,牽涉以下三種觀念,缺一不可,在此一一簡單介紹。

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人工智慧的過去與未來

《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)從開放論文資料庫「arXiv」(音同archive)下載了共16,625篇與AI相關的研究論文,由這些論文的摘要以及關鍵字,分析AI領域的發展趨勢與變化。儘管僅能追溯到1993年(人工智慧的研究則於1940、50年代便已開始),但綜觀其中100個最熱門關鍵字的變化,卻發現當下炙手可熱的「深度學習」竟已逐漸退燒。

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智慧製造讓生活更加便利

冰箱總是塞的滿滿的,不知道該先消化哪些食材嗎?智慧冰箱可以已經提醒我們食物什麼時候過期,也能提供一些食譜讓我們有料理的方向;放學下班回家覺得疲倦,想到還要整理家務打掃環境是不是心就先累了起來?那你可以考慮帶上一個掃地機器人,讓他們在家裡嗡嗡嗡地打掃減輕我們的負擔;到了機場想逛逛商店如果覺的拖著行李有些不太盡興,現在也有能像個跟屁蟲般隨著主人移動的自動行李箱,這些都是常見的智慧產品的例子。在日常生活中開始能看見許多智慧產品,讓我們的日子過得更加便利。這些智慧產品是如何被製造出來的呢?李家岩教授將和我們討論生活息息相關的製造過程裡,人工智慧(artificial intelligence, AI)的加入帶來了哪些變化。

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不需GPS導航的昆蟲型機器人

全自動機器人的精準導航系統及堅固結構,適合執行戶外地形探索、自然災害偵查等任務。只是,這類環境往往有訊號屏障或干擾的問題。研究團隊由一種居住於沙漠中的螞蟻得到靈感,確保在訊號斷訊、不穩或有誤差的情況下,全自動型機器人仍可精準移動到指定位置並執行任務。

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像人類一樣學習

人類會運用抽象概念,透過想像來達成目標。例如照著IKEA家具的組裝說明書,在腦中構思該如何組裝物件,也透過實際動手,學會了更多新概念。而後這些較高階的新概念又可被進一步延伸,解決其它問題。只是,這一連串看似理所當然的認知過程,卻遠非我們想像中的簡單。

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迎向人工智慧的燦爛陽光─由教機器聽人類語言說起

科幻小說常有機器人反撲、試圖掌控人類世界的情節,是一葉知秋還是癡人說夢?到底什麼是人工智慧?人工智慧在過去與現在有何不同?未來人工智慧會如何發展,又該如何因應?李琳山教授由自己專精的語音辨識出發,一一為我們解惑。

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以人工智慧一窺基因鑰匙孔

雖然每一個細胞攜帶的基因組相同,但不同的表觀基因體影響著細胞的基因表現。過程中,需要分子辨識來判別組合的構造,這就如同鑰匙與鎖頭的對應關係,若形狀不符,即配對失敗。科學家想知道的是:鑰匙孔在哪裡?型態如何?然而同一把鑰匙,偌大的基因組中可能會有上千或上萬個鑰匙孔,如何按部就班地逐一排除,找出正確的配對,正是AI介入生醫研究的契機。

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手腕上的人工智慧

除了替使用者即時回覆訊息、記錄或追蹤個人健康狀態,各大廠商也希望能將更多的功能融入如智慧型手錶等裝置中,提升消費者使用體驗。只是背後支持這些功能的機器學習系統,因為龐大的運算量和記憶空間需求,多僅能於雲端運行。直到Google Expander團隊於2017年底推出,部署於穿戴式裝置上的作業系統Android Wear 2.0(現Wear OS),成功突破了這項限制。使用者只需輕觸錶面,系統便可自動預測回覆內容傳送給對方。不僅支援第三方通訊軟體,也不需連接任何雲端平台,在錶上便可獨立運作。

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社群網絡與人工智慧—專訪李政德

隨著科技變遷,真實生活中的人際網路幾乎都被放上了網路世界中的社群平台,社群網站幾乎成為了現代人生活中必備的APP——吃飯時上臉書(Facebook)打卡可以送小菜,若要圖文並茂的貼文可以點開Instagram,想要心情小語連發則是要靠推特(Twitter)。不論是在臉書、IG或是推特上,「好友」都是不可或缺的角色。一般人可能沒有想到的是,社群網站上的「好友關係」跟人工智慧其實是大大有關係的。今天我們訪問到的是成功大學數據科學研究所的教授李政德,讓我們來一窺人工智慧與社群網絡之間的關聯。

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AI於各種社群網路中的巧妙應用

全球資訊網(WWW)的誕生,讓我們與世界更緊密的連結在一起。無論是平時生活中的臉書社群,電影界演員之間的合作關係、或者是專家學者們在學術論文的引用,如果我們把每一個人都設定成點(Node),人與人之間的各種關係視為邊(Edge),那麼真實世界的網路經過視覺化呈現後,就會宛如人類大腦裡神經元,神經元彼此之間連結時所構成的圖像,看似一團混亂的網絡,實際上存在著某種規律與秩序。

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