我們能信任人工智慧嗎?
從語音辨識到自動駕駛,深度學習技術的應用可謂無所不包。只是它的運作原理就像人腦一樣,至今仍然成謎。
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Read more心理學家一直想了解人類心智如何表徵外在世界,又這些表徵經過哪些心智歷程使個體能產生適切的行為反應?這叫好像工程師在開發人工智慧系統時,構思這些系統該如何轉碼輸入的刺激(好比心智表徵),以何種演算法進行運算(好比心智歷程),以及產生出何種反應。基於兩者的相似性,建立電腦模型是心理學家解開心智奧秘的途徑之一。
Read more隨著人工智慧(Artificial Intelligence,AI)的發展,當代心理學也被捲入了這場漩渦之中。然而,數學模型是否能完全表現出人類的真實心智?心理學家在利用人工智慧的時候,如何連結到心理學的意涵,而不是單純利用大數據的預測而已?這些問題,楊立行老師都將在AI嘉年華的短講中,一一解答。
Read more一萬兩千年前農業革命,隨著大規模合作發展出的大型社會網絡,人類逐漸演化出能在有限且短暫的互動中,辨認潛藏夥伴與敵人的認知能力。MIT認知科學與布朗大學資工系的四位教授,發展出一套基於隨機博弈與強化學習的演算法,在所設計的社交關係觀察實驗中,表現出與人類不相上下的社交觀察能力。在競爭與合作並存的環境中,最大的挑戰便是如何區分敵我,找出適合發展長期合作關係的對象。這樣的社交評估能力,是基於心智理論(Theory of Mind,ToM),一種能夠理解自己以及揣摩周圍人類心理的能力。如何讓機器具有類似的社會觀察能力,辨認、判斷各種潛在的合作關係,到採取實際行動,牽涉以下三種觀念,缺一不可,在此一一簡單介紹。
Read more《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)從開放論文資料庫「arXiv」(音同archive)下載了共16,625篇與AI相關的研究論文,由這些論文的摘要以及關鍵字,分析AI領域的發展趨勢與變化。儘管僅能追溯到1993年(人工智慧的研究則於1940、50年代便已開始),但綜觀其中100個最熱門關鍵字的變化,卻發現當下炙手可熱的「深度學習」竟已逐漸退燒。
Read more冰箱總是塞的滿滿的,不知道該先消化哪些食材嗎?智慧冰箱可以已經提醒我們食物什麼時候過期,也能提供一些食譜讓我們有料理的方向;放學下班回家覺得疲倦,想到還要整理家務打掃環境是不是心就先累了起來?那你可以考慮帶上一個掃地機器人,讓他們在家裡嗡嗡嗡地打掃減輕我們的負擔;到了機場想逛逛商店如果覺的拖著行李有些不太盡興,現在也有能像個跟屁蟲般隨著主人移動的自動行李箱,這些都是常見的智慧產品的例子。在日常生活中開始能看見許多智慧產品,讓我們的日子過得更加便利。這些智慧產品是如何被製造出來的呢?李家岩教授將和我們討論生活息息相關的製造過程裡,人工智慧(artificial intelligence, AI)的加入帶來了哪些變化。
Read more全自動機器人的精準導航系統及堅固結構,適合執行戶外地形探索、自然災害偵查等任務。只是,這類環境往往有訊號屏障或干擾的問題。研究團隊由一種居住於沙漠中的螞蟻得到靈感,確保在訊號斷訊、不穩或有誤差的情況下,全自動型機器人仍可精準移動到指定位置並執行任務。
Read more科幻小說常有機器人反撲、試圖掌控人類世界的情節,是一葉知秋還是癡人說夢?到底什麼是人工智慧?人工智慧在過去與現在有何不同?未來人工智慧會如何發展,又該如何因應?李琳山教授由自己專精的語音辨識出發,一一為我們解惑。
Read more雖然每一個細胞攜帶的基因組相同,但不同的表觀基因體影響著細胞的基因表現。過程中,需要分子辨識來判別組合的構造,這就如同鑰匙與鎖頭的對應關係,若形狀不符,即配對失敗。科學家想知道的是:鑰匙孔在哪裡?型態如何?然而同一把鑰匙,偌大的基因組中可能會有上千或上萬個鑰匙孔,如何按部就班地逐一排除,找出正確的配對,正是AI介入生醫研究的契機。
Read more作為科研領域中的女性,陳倩瑜教授有著電機、資工背景,於臺大電機畢業後至美國史丹佛大學攻讀電機碩士,回國於業界工作一段時間之後,選擇取得臺大資工博士,從摸索中選定在生物資訊領域扎根發展。
Read more編譯/黃柏瑋 偏見,針對特定個體或族群產
Read more隨著科技變遷,真實生活中的人際網路幾乎都被放上了網路世界中的社群平台,社群網站幾乎成為了現代人生活中必備的APP——吃飯時上臉書(Facebook)打卡可以送小菜,若要圖文並茂的貼文可以點開Instagram,想要心情小語連發則是要靠推特(Twitter)。不論是在臉書、IG或是推特上,「好友」都是不可或缺的角色。一般人可能沒有想到的是,社群網站上的「好友關係」跟人工智慧其實是大大有關係的。今天我們訪問到的是成功大學數據科學研究所的教授李政德,讓我們來一窺人工智慧與社群網絡之間的關聯。
Read more全球資訊網(WWW)的誕生,讓我們與世界更緊密的連結在一起。無論是平時生活中的臉書社群,電影界演員之間的合作關係、或者是專家學者們在學術論文的引用,如果我們把每一個人都設定成點(Node),人與人之間的各種關係視為邊(Edge),那麼真實世界的網路經過視覺化呈現後,就會宛如人類大腦裡神經元,神經元彼此之間連結時所構成的圖像,看似一團混亂的網絡,實際上存在著某種規律與秩序。
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