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上世紀美國語言學巨擘喬姆斯基對語言學的巨大革新，包括人類幼兒如何學習語言的假設與解釋，正被推翻中。

我們必須知道人類如何學習，才能教導機器學習，當人工智慧學習能量越強，給予認知科學的回饋就越清楚也越複雜，越有助於人類智慧運作的研究。

Isaac Asimov提出「機器人三大定律」（There Laws of Robotics）以來，科幻小說中的強AI至今仍處於構想階段，自駕車、物聯網等應用也尚未普及，然而人類既有的社會互動模式，卻早已悄悄發生質變。

人工智慧經歷數十年的低潮，由於深度學習這項潛力無窮的技術，總算起死回生，在不少任務上的表現已經相當傑出。

未來的人機合作，是讓電腦去處理它擅長的事，讓人類繼續處理自己擅長的事。(續上文)

未來的人機合作，是讓電腦去處理它擅長的事，讓人類繼續處理自己擅長的事。

你相信在處於科技世代的今天，社群網路平台的影響力甚至高於政府，足以掌控輿論與民意所向嗎？一天幾十億的貼文，填滿現代人生活中的空虛，加之演算法的推廣，助長多起仇恨犯罪與流血事件。Facebook等科技巨擘成為千夫所指，也承諾加強篩選並即時封鎖鼓吹極端主義的貼文，但實際運作情形與成效卻令人不禁懷疑：這些社群平台是否是把關言論的最佳選擇？

我們該如何與具有人工智慧的機器共處？