預期獎勵

打開AI聊天機器人時，它總是完美理解你的情緒，提供溫暖安慰或機智幽默的回應。你笑了，感到被理解了。然後，大腦開始分泌多巴胺，給你一波愉悅的歡樂。於是，你再來一次，又一次……直到你發現，這已經變成了一種日常習慣，甚至是不可或缺的心理慰藉。沒錯，AI提供了一個永不疲憊、隨時待命的陪伴，它不會批評、不會讓人尷尬，問題是，這種數位快樂真的能取代現實嗎？還是它只是讓我們更難面對真正的情感需求？這次多變多巴胺遇見AI不是天緣奇遇，而是狹路相逢的「暗黑成癮」。

故事是這樣開始的。科學家最初試圖用數學計算來解釋動物大腦是如何運作學習獎勵機制的，於是他們想出了一些簡單模型，但都收效甚微。直到AI研究人員構建了新模型，可以隨時間的推移學習到更好的演算方式。然後，情節繼續轉折，神經科學家又發現，這種AI學習的新方法其實早已內置在我們的多巴胺神經元中。後來，AI作為學習機器，功力愈練愈高強，AI再度向我們的多巴胺系統汲取靈感，變得能夠模擬神經元的協作機制，使其能夠像大腦一樣運作，形成高效的決策網絡。那麼，多巴胺遇見AI的際遇，究竟會是天緣奇遇還是狹路相逢呢？