張智威 - CASE 報科學

【AI嘉年華】與數據拔河：AI的應許和限制

2019 年 02 月 06 日2019 年 04 月 10 日 CASE PRESS 大數據, 張智威, 醫療

■深度學習於1985年被開發，但直到2014年才起飛。張教授2007年起在google進行數據導向大規模機器學習開發時，被當時的同仁合理質疑。因為較複雜的算法譬如SVM或深度學習太過耗時，跟不上搜索引擎和廣告推薦系統的即時需求。在2012年AlexNet利用ImageNet數據取得革命性的圖片辨識的準確率後，學界業界同時驚艷，也才願意投資大規模運算GPU平台，接受了數據導向大規模機器學習的典範。而在2016年AlphaGo又告訴了全世界：如果你的算法能自行生產出無限多且多元的數據，那你便能造就IQ等同於300的機器。但這波的AI革命其實只推進了深度學習，而發展的面向也只限於模擬人腦的知覺(perception)功能。至於如何使用人腦知覺之外的能力，譬如知識，記憶，計畫，邏輯思考，以便從小數據演繹出等同於無限多且多元大數據的能力，還沒有跟上。所以今年四月AI界的巨擘Michael Jordan甚至宣稱：「AI革命尚未到來。」

第20期：智慧新世界：圖靈所沒有預料到的人工智慧

【人物專訪】尋找矛盾最小的人生夾角——專訪張智威

2018 年 11 月 20 日2018 年 12 月 06 日 CASE PRESS HTC, 張智威, 醫療

■回顧自己過去各種曲折的上下起伏，張智威認為一個想要掌控自己人生的人，最重要的是如何處理失敗的經驗。「我碰到失敗時不會沮喪，甚至反而會非常高興，因為我把失敗當成是再起的機會。」他說他在史丹佛的指導教授，說過一句非常棒的話：「高品質在長期總會勝出。」 (Quality wins out in the long run.) 但是這句話一般人很難體會，因為一般人大多只追求完成而沒有追求完美（高品質）的熱忱。