人工智慧&電腦、資料科學

今日的安全配備將成為未來無人車的基礎。

建立巨型數位大腦模擬，將可改變神經科學與醫學，並找出製造更強大電腦的新方法。(續前文)

人工智慧與電腦發明有70年的差距，人工智慧發展的困難，透過哲學家博藍尼提出的「博藍尼悖論」給了一個清楚的說明，「我們懂的事情，比我們能表達出來的更多。」，因此限制了賦予機器智慧的能力，直到2010年機器學習的出現，終於讓人工智慧的發展出現一道曙光。

「想像力是你的超能力！」相信大家對這句幾年前火紅的廣告詞都有些印象。在武俠小說裡，高手們可以用意念溝通；在電影《阿凡達》裡，人們可以用腦連結、操控一具替身，這在我們的生活中可能實現嗎？

資料視覺化是資料驅動決策的時代裡面，幫助科學家從數據中進行分析與判斷的重要工具，透過增強使用者理解數據的能力，使其能夠精準的從數據中發掘資訊與洞見，因此視覺化具有幫助使用者快速取得關鍵資訊的功能，也許資料視覺化一詞聽起來很陌生，但其實它早已融入在你我的日常生活當中，如生活周遭常見的捷運地圖、元素週期表等等都是資訊視覺化的經典。

Appier 在2019年11月宣布完成D輪融資8000萬美金，並被外界冠上「台灣第一隻獨角獸」的封號。當前看似擁有巨大商機的Appier，過去也面臨了多次轉型及挑戰。然而，游執行長對人工智慧的熱情及堅持，讓Appier找到適合的商業模式，也讓公司完成了最初的願景：用AI讓社會更美好更快樂。

嶄新的移動方式，讓行動機器人在忙碌又擁擠的工作環境中站得正、行得穩。(續前文)

嶄新的移動方式，讓行動機器人在忙碌又擁擠的工作環境中站得正、行得穩。

智慧製造的終極目標，就是把零件倒進去一個神奇機器，就能把產品組裝出來，但是實務上離這個理想還很遙遠的，以電子產品為例，過去幾十年來許多的技術演進，已經將物流、生產與測試自動化的程度大大推進，但是人工的需求還是無可避免的，陳維超擔任英業達首席AI顧問，以英業達的實務案例，如何運用 AI 於產品功能與外觀品質驗證，找出品質問題成因、與提升品質之機會。