人工智慧&電腦、資料科學

以神經生物學的角度而言，「遺忘」實際上是大腦的自動清理機制，透過定期清除大腦中的無用資訊使我們專注在更重要的事物上。現在資料科學家們也開始應用這些生物上的發現，來讓類神經網路學會如何像一樣人類「忘記」……

車輛因為與生活息息相關，我們對它好像很熟悉，但又似乎有許多不確定的地方，詹魁元教授認為，所有的東西都要回歸到歷史的演進，透過歷史的發展讓我們知道工程是循著什麼的腳步往前走。

業界領袖預測︰動力系統與通訊科技，決定未來汽車的面貌！

也許很多人認為智慧城市就等於資訊儀表板，其實智慧決策不一定能夠真正解決每一個人的問題，卻是可以造福多數在相同土地上的居民或使用者，讓這生活環境更便利。

隨著機器學習模型的應用範圍越來越廣，也就不可避免地對我們的生活造成或多或少的影響，甚至擴大原本就存在社會中的歧視或給出不公的預測結果，深入了解模型的內部運作也就有其必要性。然而可解釋性的相關研究相當困難，即使已有許多工具與套件可供使用，但研究人員能否正確解讀這些工具所提供的數據也是一大問題。

今日的安全配備將成為未來無人車的基礎。

建立巨型數位大腦模擬，將可改變神經科學與醫學，並找出製造更強大電腦的新方法。(續前文)