語意網:電腦也能看懂(1/3)
撰文/Tim Berners-Lee、J
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Read more協鴻工業成立1965年,成立50多年來專注於加工中心機的研發與生產,在專業經理人的帶領之下能夠持續且穩健的成長;但近年來在高階工具機市場有歐洲、日本機器卡位,低階市場則因為中國和印度等工具機快速崛起,在前後夾攻之下、嚴重衝擊台灣工具機產業,台廠已無法依靠傳統模式存活、勢必要轉型因應,尤其透過工業4.0的智慧機械研發和自動化整合,創造具有差異化的產品方能提升國際競爭力。
Read more今年三月,英特爾公司(Intel)的科學家模擬生物的神經形態,打造具備嗅覺功能的新一代人工智慧晶片。相較於傳統晶片,新設計能夠使用更少的訓練樣本來準確區分不同的氣味,效能大大提昇。
Read more你是否也被車商洗腦,認為無人車時代即將來臨?事實上受限於軟體研發,自動駕駛有層級之分,並非一蹴即成。即將問世的自動駕駛車,可能和你想像的不一樣!(續前文)
Read more你是否也被車商洗腦,認為無人車時代即將來臨?事實上受限於軟體研發,自動駕駛有層級之分,並非一蹴即成。即將問世的自動駕駛車,可能和你想像的不一樣!
Read more講者/陳國聲(國立成功大學機械工程學系教
Read more車輛因為與生活息息相關,我們對它好像很熟悉,但又似乎有許多不確定的地方,詹魁元教授認為,所有的東西都要回歸到歷史的演進,透過歷史的發展讓我們知道工程是循著什麼的腳步往前走。
Read more業界領袖預測︰動力系統與通訊科技,決定未來汽車的面貌!
Read more也許很多人認為智慧城市就等於資訊儀表板,其實智慧決策不一定能夠真正解決每一個人的問題,卻是可以造福多數在相同土地上的居民或使用者,讓這生活環境更便利。
Read more隨著機器學習模型的應用範圍越來越廣,也就不可避免地對我們的生活造成或多或少的影響,甚至擴大原本就存在社會中的歧視或給出不公的預測結果,深入了解模型的內部運作也就有其必要性。然而可解釋性的相關研究相當困難,即使已有許多工具與套件可供使用,但研究人員能否正確解讀這些工具所提供的數據也是一大問題。
Read moreAI熱潮席捲全球,甚至被譽為第四次工業革命,各行各業積極投入AI轉型,帶動AI學習熱潮,那麼到底誰應該來做AI呢?蔡炎龍教授說:「每一個人應該都要來做AI,每個人都可以做AI」。
Read more人工智慧到底有多聰明?這個問題自AI發展以來就不斷地挑戰著電腦科學家們,希望能夠設計一套測驗來衡量機器的智商。2019年美國華盛頓大學Keisuke Sakaguchi等研究員發表了一個全新的測驗──WinoGrande,能夠更精準地測驗出AI模型的聰明程度。
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