人工智慧&電腦、資料科學

科學似乎走到了一個岔路口：一邊是由人類思維出發的嚴謹理論與合理解釋；另一邊是依賴大數據的電腦演算法，展現出驚人的預測能力，不過人類卻對背後的原理知之甚少。這兩個方向截然不同，哪個才是科學未來的出路？

滿足人類移動的需求是機器發展中很重要的一個領域，例如服務工廠的生產料件、產品配送的工業用自動搬運機，但是除了工業以外，在日常生活中或是其他科技發展也需要機器移動科技的輔助，利用無人機登陸火星或月球，滿足人類對於探索大自然的好奇心，而近期機械移動科技的發展，以智慧駕駛技術最受關注。

臺灣醫療體系因為健保廣受好評，但這項榮耀卻是建立在醫護人員的血汗之上。若將人工智慧（AI）引入醫療產業，對於臺灣整體醫療與其中的工作人員而言，究竟是福是禍？

驅動技術是機器人研究裡比較冷門的領域，一般人較常聽見的可能是人工智慧、機器學習、機器視覺等，原因在於驅動技術目前尚有許多未能突破的門檻，但卻是機器人發展中不可缺乏的一環。

抗生素的開發一直是個枯燥、冗長的過程，人工智慧提供生物學家一個絕佳的機會能迎頭趕上超級細菌的傳播速度。

撰文／David Pogue｜譯者／鍾樹

台積電以半導體代工製造服務為核心，自1987年創立後，台積電創立的專業分工合作模式，重新定義半導體產業的商業模式，因具有先進技術、卓越製造和客戶夥伴關係，三位一體的競爭優勢，奠定台積電在全球半導體產業的領先地位。在智慧製造的潮流之下，台積電也積極投入智慧工廠，透過持續的研發與資訊系統整合，目標由全自動製造精進到智慧製造，可望再次創造新的半導體製造里程碑。