零件倒進去,產品就出來:有這麼簡單嗎?

智慧製造的終極目標,就是把零件倒進去一個神奇機器,就能把產品組裝出來,但是實務上離這個理想還很遙遠的,以電子產品為例,過去幾十年來許多的技術演進,已經將物流、生產與測試自動化的程度大大推進,但是人工的需求還是無可避免的,陳維超擔任英業達首席AI顧問,以英業達的實務案例,如何運用 AI 於產品功能與外觀品質驗證,找出品質問題成因、與提升品質之機會。

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智慧製造讓生活更加便利

冰箱總是塞的滿滿的,不知道該先消化哪些食材嗎?智慧冰箱可以已經提醒我們食物什麼時候過期,也能提供一些食譜讓我們有料理的方向;放學下班回家覺得疲倦,想到還要整理家務打掃環境是不是心就先累了起來?那你可以考慮帶上一個掃地機器人,讓他們在家裡嗡嗡嗡地打掃減輕我們的負擔;到了機場想逛逛商店如果覺的拖著行李有些不太盡興,現在也有能像個跟屁蟲般隨著主人移動的自動行李箱,這些都是常見的智慧產品的例子。在日常生活中開始能看見許多智慧產品,讓我們的日子過得更加便利。這些智慧產品是如何被製造出來的呢?李家岩教授將和我們討論生活息息相關的製造過程裡,人工智慧(artificial intelligence, AI)的加入帶來了哪些變化。

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【AI嘉年華】智慧製造讓生活更加便利

■智慧製造跟自動化與電腦網路整合息息相關,最初被認為和三個面向有關:第一個面向是機台的能力,包含維修保養,以及Troubleshooting除錯;第二個面相是製造執行系統,包含排程、存貨管理等等製造過程;第三個面向則是自動化物料運輸系統,這個面向一般是希望運輸活動越少越好的,簡單來說,就像是一枝筆從左手換到右手還是一支筆,運輸傳送發生了,但這個過程裡產品沒有價值提升,所以希望越少越好。
有了AI之後,我們可以進一步改善自動化製造的流程。比如在傳統上,我們對於機器採取預防保養的方式,摩托車、轎車的保養就是一個很生活的例子,我們習慣以一定量的里程或者時間進行預防保養的工作。在AI的幫助下,我們可以進行預測保養,只要在適當的時間進行保養就好,這和過去的預防保養是有所不同的。

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