【探索系列講座】

張智星大學時就讀台大電機系，後赴美留學，畢業於加州大學柏克萊分校，專精於研究音樂的分析與檢索、機器學習應用，以及控制系統等領域。張智星受訪時說，用數學的語言解鎖音樂，可以發現許多一般人觀察不到的細節，也是做研究的一大樂趣，保持好奇心面對研究議題，也保持好奇心面對日常，是生活的理想樣貌。他更勉勵學生，外在的潮流、趨勢往往是一時的，重要的是向內找到自己真正的興趣所在。在選定方向後用心鑽研，才容易走得深，走得遠。

「有機會不要浪費。」從地震起家的郭陳澔，現在任職於中央大學地球科學系，並曾獲得頒給年輕傑出學者的吳大猷先生紀念獎。這樣的歷程看似一帆風順，但談到與地震的不解之緣，其實來自一連串因緣際會與跨領域試誤的過程。

在AI左腦的運算能力早已飆升至人類無法企及的高速運算能力的同時，科學家們也開始思考：要怎麼讓冷冰冰的程式語言展現出AI右腦的溫暖「人味」，甚至更具有人類美妙的想像力與創造力呢？致力於賦予AI「右腦」智能的臺大朱靜美教授近二十年來一直致力於賦予AI察言觀色與表情達意等右腦能力的開發，除了系統化地建構全球少有的各式情感大數據資料庫之外，朱教授更針對華人特有的情緒表達方式，建立了人臉情緒、語音情緒、情緒動作等三大大數據資料庫。

掌握AI技術的人畢竟是少數，如果AI最後演變成只為少數人效力的「私有財」，那將發生什麼問題呢？他舉了一個例子，雖然我們需要花錢購買電腦設備和網際網路，但我們可以免費在網路上輸入網址抵達任何一個網頁，如果今天這件事情變得必須付費，那麼目前網路世界的資訊數量、多元性與可近性都會大打折扣，很多資訊就會變得不透明或是不平等。所以公共化背後的意義就是共享與共好，要促進大家的參與和包容多元價值，也保障科技發展帶來的可能性盡可能為大眾所分享。