【人物專訪】音樂與人工智慧的無限可能——專訪楊奕軒

■提到「音樂研究」,很少會有人能把它與「人工智慧」相連結。今天我們來到中研院的資訊科技創新研究中心,研究員楊奕軒在2011年創立了Music and Audio Computing Lab,這間實驗室正是在進行音樂與人工智慧相關的研究。其實,音樂資訊並非近幾年才出現在臺灣的研究題目,然而因為從事這項研究的人數一直都不算太多,使得社會大眾對音樂資訊這塊一直是一知半解的狀態。以下我們將訪問楊奕軒研究員,一窺音樂資訊處理的面貌。

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【人物專訪】讓機器自己學習語音的實踐者——專訪李宏毅

■因著科幻電影,人類不乏想像與機器人對話的場景。但機器人真的能夠聽懂人類說話嗎?對話的基礎在乎「語音」,讓我們透過與AI語音專家-台大電機系李宏毅教授的訪談,開啟人工智慧語音領域的大門。

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【人物專訪】尋找矛盾最小的人生夾角——專訪張智威

■回顧自己過去各種曲折的上下起伏,張智威認為一個想要掌控自己人生的人,最重要的是如何處理失敗的經驗。「我碰到失敗時不會沮喪,甚至反而會非常高興,因為我把失敗當成是再起的機會。」他說他在史丹佛的指導教授,說過一句非常棒的話:「高品質在長期總會勝出。」 (Quality wins out in the long run.) 但是這句話一般人很難體會,因為一般人大多只追求完成而沒有追求完美(高品質)的熱忱。

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【人物專訪】圖學與電腦視覺的耕耘者——專訪莊永裕

■因著擁有視覺,人類得以看見美麗奧妙的萬物,由此感到驚嘆與悸動。視覺於乎人類,使用地如此自然,但機器也能夠輕易擁有視覺感受嗎?藉由來到資工系,與長期耕耘於電腦圖學與電腦視覺的莊永裕教授對談,讓我們一窺這奧秘。

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【探索20-1】從圖靈測試到微軟小冰:人工智慧的演進與展望

■1950年,艾倫·圖靈(Alan Turing)提出圖靈測試,被視為人工智慧的研究開端。21世紀的今日,人工智慧成為顯學,看似蒸蒸日上的領域,令人難以相信歷史上它曾沒落到幾乎無人聞問。臺大資工系林守德教授和我們分享人工智慧的演進歷程,以及目前趨勢。

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【人物專訪】回顧所來徑,挑戰即成就——專訪陳信希

■在人工智慧研究領域中,「自然語言處理」對一般人而言,可能是相對陌生的一塊,但這項技術專注於開發電腦處理人類語言(即所謂「自然」語言)的能力,是研發高等人工智慧時,不可或缺的關鍵技術。讓自然語言處理專家陳信希教授,與我們分享研究過程裡重要的思考與觀察所得。

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【人物專訪】AI社會,務實面對——專訪陳銘憲

■所謂的大數據研究,旨在透過大量的運算分析,從人類長期累積的應用資料與行為模式所呈現的數據中,發掘具價值的資訊,提供合理的預測以及個人化、智慧化的服務。此外,配合機器學習(Machine learning)及加強式學習(Reinforcement learning)的技術,更賦予了人工智慧自我更新的功能。然而,大數據分析一方面提供了更多的個人化與智慧化服務,大幅改善人類的生活品質,在另一方面,卻也引起了個人隱私是否可能遭受侵犯的疑慮。

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【人物專訪】迷人的機器學習——專訪林軒田

■提到機器學習,林軒田老師直說「很迷人」。對他來說,迷人之處不只在機器學習本身,還因為這是門結合了應用與技術領域的學問,包括應用數學、電腦、工程學等等,「作為一個機器學習研究者,我們要非常重視與不同領域的人對話」。除了跨領域以外,機器學習還結合了人類學習的哲學,因為機器和人類學習,其實有著深刻的對應關係,想要克服的問題並沒有太大差異,這也是機器學習深深吸引著林老師的地方。

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【人物專訪】我們一直都在學習——專訪林守德

■出於對「人工智慧」的好奇,林守德老師一頭栽進了AI的世界。初接觸這個領域時,學的還是圖靈(Alan Turing)以符號邏輯為主的那套,隨著技術進步,近二十年來的人工智慧領域已經轉向大數據與機器學習的方向。老師認為科學的價值在於「探索真理」,儘管市面上已經有許多AI套件,讓使用者不必知道背後的含義也可以使用。然而就算是被許多人拿來賺大錢的應用科學,老師認為身為一名學術研究者,探索這些技術成功的原因還是他非常注重的部分。他也強調,做研究需要紮實的基礎,對「歷史」也要有足夠的認知與了解。

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探索基礎科學系列講座第20期「智慧新世界:圖靈所沒有預料到的人工智慧」

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)一詞首度於1955年被提出,在21世紀的今天已普遍被認為是影響未來人類社會發展的關鍵技術。
人工智慧之父圖靈(Alan Turing)認為人工智慧可藉由模仿人類智慧,從符號邏輯的推導與知識結合達成,但這個方向的人工智慧並沒有獲得巨大的成功。而進化至今的人工智慧,是建構在以巨量資料和統計為基礎的機器學習與深度學習之上,21世紀的人工智慧早已聰明地滲透在你我生活中。
本期探索講座將從機器學習、資料探勘、自然語言處理及電腦視覺重點切入,並重磅推出「AI嘉年華」,深入淺出人工智慧的基礎理論、方法、技術與應用,且看人工智慧將如何翻轉我們的社會。

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