風格轉換 - CASE 報科學

機器透過互相砥礪來學會如何創造──對抗式學習（上）

讓機器具備創作的能力是近年備受重視的研究領域，今天我們要來談一談其中備受矚目的技術── 對抗式學習（adversarial learning）。

讓機器具備創作的能力是近年備受重視的研究領域，今天我們要來談一談其中備受矚目的技術── 對抗式學習（adversarial learning）。

人工神經網路在電腦視覺已經有相當亮眼的成績。語音辨識，雖然常被放在自然語言處理的脈絡下被討論，但也可算是電腦聽覺的一大進展；然而對於另一種非言語的人類語言──音樂呢？

你有使用過手機的語音助理服務嗎？只要輕鬆的動動嘴巴，就能讓手機言聽計從，這背後牽涉到許多語音處理和自然語言處理的技術。讓李宏毅教授，為我們說明如何才能讓機器聽懂人說話，一探背後工程的奧秘之處。

你可能覺得人類與機器最大的不同，在於人類會創作，就算是人工智慧，機器也只是擅長找規則，想要創作可能還要很久，對吧？這可不一定，台灣大學電機工程系助理教授李宏毅說：「機器可以藉由互相砥礪學會創造。」這個新的機器學習技術就是對抗式學習。