陳倩瑜

■電腦在DNA片段中尋找鑰匙孔的過程和進行影像辨識很像，陳教授以乳房攝影的影像判讀為例，說明AI工程師如何利用卷積神經網路（Convolutional Neural Networks, CNN）自大型的影像中尋找潛在的腫瘤。過往電腦判斷總不精準，多是透過經驗老道的放射科醫師來分辨。如今透過專家標注、深度學習，機器也能辨識出潛在的乳房腫瘤。同理，含氮檢基的四個字母可以轉換成四維資料，放入卷積神經網路中，讓電腦學習這些模式（pattern），學習成功以後，可以得知鑰匙孔的模樣，之後得以透過數學模型來評估人體的變異是否影響鑰匙孔的功能。

■陳教授綜合在臺灣、美國中求學、研究、就業的經驗，體悟到個人的表現並不會因女性身份減損光芒，且自身的細膩程度在跨領域的合作上，更能柔性、緩和地溝通，使得合作更為流暢。這是否為女性特質？她不下此定論，但她深信女性同樣適合工程科學領域。女性於此領域，反而因比例少，在爭取機會時更易脫穎而出，在工作場域也更受珍惜。她也歡迎更多女性後輩進入工程科技領域，發揮自身所長。