如何不讓AI失控

跟教育小孩子一樣,「獎勵」往往是AI進步的動力與目標。然而,若有一個掃地機器人,盡心盡力將家中打掃得一塵不染,卻摔碎了價值千萬的花瓶;或者為了嚐甜頭,機器人把家中所有的灰塵、垃圾都藏進沙發底下,讓人類誤以為任務達成,這樣它們還值得獎勵嗎?又假如很不幸的,這些意外舉動發生在足以操控世界的超級AI (superintelligence)上,後果恐怕難以估量。為今之計,除了大量拓展AI的應用與效率外,如何確保AI在完成任務的過程中不會失控,降低意外發生的風險,顯然是一門相當重要的學問。

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