因果關係

機器學習非常擅長在茫茫數據中找到資料的相關性，但研究人員一直以來十分好奇：演算法可否協助我們找到複雜系統中不同現象的主因，並釐清其中的因果關係？2019年5月在美國紐奧良舉辦的ICLR會議（音同eye-clear，International Conference on Learning Representations）上，臉書AI研究部門和紐約大學研究員Léon Bottou發表了自己在這方面的研究與嘗試。