解密ChatGPT的人格特質

大語言模型 (Large Language Models, LLMs) 展現了複雜的語言理解能力,也讓心理學家們開始試圖利用這樣的能力,讓這些語言模型去模擬真實世界中,不同文化群體在心理學面的個體差異。他們在LLM模擬不同的群體差異,創建了100個虛擬的人物,每個的社經地位、身分背景均不相同,並發放心理學問卷填寫,希望能藉此來理解真實情況下,這些群體人類的人格特質。

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從人格特質看主動與被動拖延

約好明天與組員討論的事項尚未準備、下周即將來臨的期末考還未出現在你心中的待辦清單中,或是答應給工作團隊的報告連檔案都還未建立,於是不得已放下手上的無關事物、推掉所有本來能夠前往的邀約,準備奮力一搏,甚至挑燈夜戰。任務完成後,眼前來臨的又是另一件本該及早完成的事項,這些場景你是否似曾相似呢?

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由眼動看見你的個性

眼睛是靈魂之窗,自古以來人們就知道從觀察眼神來了解對方的心思、個性和行為。只是過往眼動認知的研究存在兩大侷限:其一是針對眼動和個性間的關聯,僅能提供描述性的敘述;其二是實驗室環境與現實生活的差異,使得研究結果無法直接套用於後者,更遑論「是否可以眼球運動預測人格特質」這種實質問題。澳洲South Australia、Finders大學和德國Stuttgart大學與Max Planck信息研究所合作,採用眼動儀和機器學習演算法來研究個性和眼球運動之間的關係,試圖擺脫傳統研究方法的限制。

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