【人物專訪】從宗教研究轉行，運用社科知識釐清「科技要解決什麼問題」——專訪劉育成教授
【AI新浪潮：生成式變革】系列講座
文化的轉變：創作新時代，是誰在創作？2024.3/16（六）14:00
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採訪、撰文｜謝達文
審定｜劉育成 教授
當我們試圖用科技解決問題的時候，除了必須具備關於技術的知識之外，還同時需要另外一種知識。劉育成主張，在學習「如何運用這些技術」之外，我們還需要學習「如何理解問題，甚至問『怎樣才算解決問題』」，而後者正是社會學等人文社會學科的核心。
劉育成任教於東吳大學社會學系，同時身兼該系AI社會研究中心的執行長，他在教學和研究崗位上的經驗，都在在促使他進一步思考人文社科知識的意義。「這幾年的學生比較會問『學這些有什麼用』」，面對這樣的問題甚至質疑，劉育成發展出了這樣的答案：人文社科的知識雖然經常很難直接應用，但是，「我在課堂上都會跟學生說，社會學其實是一門基礎學科」。他也因此建議學生，學習社會科學的同時，因此應該同時學習商管、語言或是科技等應用學科，才能夠發揮最大的影響力。
而在他自己的研究生涯中，也可能正是因為社會科學是基礎學科，才使得他可以在不同主題之間幾次轉換研究興趣，卻仍應付裕如。其實，劉育成剛「出道」時的研究題目完全不涉及科技，他碩士畢業於政治大學宗教所，論文主題是伊斯蘭教的婦女觀，後來在政大社會所攻讀博士，論文寫的則是宗教與民主化的關聯。但是，當被問到這幾年來轉型成科技研究者是否困難時，他卻毫不猶豫地說：「轉換沒有特別困難。」
這句話說完，他接著停頓一秒，思考了一下，之後又再度給出確認的答案。「並不困難」，他說，「因為這些理論的基礎都是類似的」。
在準備課堂演講的過程中，發現宗教與科技研究「完全可以連起來」
對於社會學在各種不同議題上的這種互通性，劉育成在這幾年之間有越來越深刻的體認，而主因正是他教學和研究經驗的累積。比如，臺大去年開設一門通識課「AI與宗教」，授課老師也是畢業於政大宗教所的張毅民，他也受邀到課堂上發表專題演講。而他在準備演講、蒐集案例的過程中就更進一步發現，這兩個他花了許多時間鑽研的主題，原來「完全可以連起來」。
劉育成舉例，其實面對宗教和科技如何與人互動時，我們都可以用類似的方式提出分析問題，畢竟：「宗教是在解決問題，而哪種技術不是？」他進一步說明，宗教如何使人相信「神可以解決問題」，和科技的推出者如何使人相信「一項科技能解決問題」，其實有相當類似的地方，都涉及「怎麼說服人，並且要人從事一定的行為」，而對於這組問題，人文社會學科就累積了許多分析，對於分析宗教和分析科技同樣有幫助。
此外，他在準備演講的過程中也發現，AI未來對不同宗教的影響很可能並不相同。他查詢到佛教徒以佛教典籍訓練大型語言模型的案例，可以回答信徒的各種問題，而他思考之後意識到：相對於基督宗教更強調「相信」的重要性，佛教的重心是要能「悟道」，而AI雖然不能取代前者，卻很可能從根本挑戰後者。畢竟，如果大型語言模型可以依照佛經回答人們在心靈上的問題，那麼，這個模型是否算是已經「悟道」，比很多信徒自己還走得更遠？
在此，劉育成指出，「AI與過去的技術物很不一樣」。比如網路科技確實也對傳統宗教帶來挑戰，但網路上各種宗教服務的出現，只是減少人們去教堂、廟宇的頻率，或者讓某些信仰儀式或行為數位化。相對地，「AI悟道」這類的問題卻直指教義與靈魂的核心。「那這個其實就很有趣」，劉育成以平穩的口氣這麼說。
從看似抽象的社會理論出發，釐清「AI應該沒有偏見嗎」的具體問題
而在一個半小時的採訪之中，劉育成多次用這句「那這個其實就很有趣」開啟話題，帶出許多以社會理論為基礎而產生的洞見，能幫助我們思考AI與社會的相關問題。
他舉出的另一項例子是AI與偏見：近年來，許多人都注意到AI產出的成果可能帶有偏見，而不少管制者和科技業者也都設定「矯正偏見」的目標，但他想進一步問的是：「為什麼我們要讓AI沒有偏見？或者說，沒有偏見的AI是什麼意思？」
劉育成解釋，如果說偏見對應的英文單詞是bias，那無非等於「有所偏好」，但無所偏好其實並不一定是好事。在此，他引用他從博士班時期就深入閱讀的社會理論家盧曼 (Niklas Luhmann) 的理論，指出社會運作仰賴持續的「區別」和選擇。許多人認為盧曼的理論相當抽象，但劉育成具體舉例，比如法律系統的運作就仰賴適用法律的人不斷偏好合法的選項，反覆說「合法是對的」，直到人們幾乎無法想像「違法才是對的」這樣的說法為止──而難道我們會希望AI在合法與非法之間無所偏好嗎？更何況，現在許多人希望開發輔助判決的AI模型，但如果面對的是刑罰、撫養權、財產分配等問題，還會涉及「你有什麼苦衷」之類的問題，無所偏好更也不一定是好事。
因此，劉育成指出，我們應該重新設定問題：與其問該如何消除所有偏見，不如具體指出「哪一些偏見」可能帶來不公平的後果，並且瞭解這些特定的偏見在人類社會中如何產生，才能夠更精準地解決問題。
在這個案例中，劉育成再度借助社會學的理論，釐清「所以科技需要解決的問題究竟是什麼」，而這樣的思考，再度展現他所謂人文社科作為「基礎科學」的價值所在。
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