與數據拔河:AI的應許和限制
當代AI在圖像辨識上取得了重大的成果,但這波AI復興的應許與限制在那裡?本場演講邀請了HTC健康醫療事業部張智威總經理,與我們分享他身在業界前鋒所遭遇到的實務挑戰。
Read more當代AI在圖像辨識上取得了重大的成果,但這波AI復興的應許與限制在那裡?本場演講邀請了HTC健康醫療事業部張智威總經理,與我們分享他身在業界前鋒所遭遇到的實務挑戰。
Read more講者/陳銘憲(台大電機系教授)|彙整/葉
Read more隨著雲端平台日益普及,加上各式物聯網應用的蓬勃發展,使大數據研究的重要性不斷提升。這個目前深受關切的領域,被公認為接下來數十年內,影響人類社會的關鍵詞,我們今天的訪問對象,正是箇中翹楚:台大電機系陳銘憲教授。
Read more講師/林軒田(台大資工系教授)|彙整/葉
Read more迷人的機器學習—專訪林軒田
Read more「AI迷人的地方就在,它不是一招半式走江湖。」提到AI(Artificial Intelligence,人工智慧),林守德老師的眼裡閃爍著光芒。人工智慧當紅,各大公司爭相研發相關應用技術,AI人才更是炙手可熱。其實,AI並不是21世紀的創新產物,早在1960及1980年代,就已經紅過兩次。「這是門隨著技術發展而推進的學問,我們也一直都在學習,可能現在的東西一兩年後就被推翻」,林守德老師指出,新的技術一直出現,但很難預測到底哪些是曇花一現、哪些可以流傳久遠,唯有精進基本工的扎實學習,加上快速吸收新知的能力,才能在這波AI潮流中取得優勢。
Read more1950年,艾倫·圖靈(Alan Turing)提出圖靈測試,被視為人工智慧的研究開端。21世紀的今日,人工智慧成為顯學,看似蒸蒸日上的領域,令人難以相信歷史上它曾沒落到幾乎無人聞問。臺大資工系林守德教授和我們分享人工智慧的演進歷程,以及目前趨勢。
Read more電影「模仿遊戲」中,盟軍為了破解德軍密碼機,找來專家花了很多時間和心力,終於建造出高效運算機器,幫忙贏得戰爭。同理,為了解決高價值的重要問題,例如:預測氣候變遷、打造人工智慧等,我們需要高效能運算(High-Performance Computing,HPC)機器。HPC的精神是「沒有最好,只有更好」。舉例來說,IBM花了七年打造專門下西洋棋的深藍(Deep Blue),在1996年打敗棋王。這台機器很貴,是由30台電腦組成,並加裝480顆加速重要運算的晶片。由此可見,晶片用在刀口上,可以創造價值,把不可能變成可能。但晶片要如何達到高效能計算呢?首先要對軟體有充分了解,然後找到軟體瓶頸,依此設計加速器,而且還要優化軟體,達到軟硬整合。
Read more講者/賴伯承(交大電子工程系教授)|彙整
Read more講者/許炳堅(長庚大學電子工程系教授)|
Read more講者/蕭宏章(成大資工系教授)│彙整/《
Read more編譯/葛竑志 你相信上圖中所有人物都是假
Read more不久之後,擁有自主能力的機器人就會在我們的生活中扮演重要角色,但是在此之前,它們要先學會遵守規範才行。
Read more不久之後,擁有自主能力的機器人就會在我們的生活中扮演重要角色,但是在此之前,它們要先學會遵守規範才行。(續前文)
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