金融科技與智慧生活

金融業是歷史悠久、被高度監理傾向保守避險、以致轉變緩慢的產業,資訊科技則是不斷創新汰舊、快速顛覆的行業。 2008年金融海嘯後,金融業銀根緊縮造?成的剛性為滿足需求,讓一些科技業者有機會跨足金融,提供媒合服務,導致金融科技快速的蓬勃發展。當金融遇上資訊科技,金融業將被迫由被動走向主動,透過和生活及相關產業的融合,了解顧客需求,提供即時、普惠、好體驗的金流服務。在未來的幾年,AI與區塊鏈,大數據、雲端、AR、API管理等新興科技的普及,將會進一步顛覆包括金融在內的許多產業的事業模式。

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好萊塢夢幻明星隊

假如Will Smith當初沒有拒絕《駭客任務》男主角的演出邀約;或捨棄Gal Gadot,改由Alicia Vikander飾演《神力女超人》女主角,電影是否會為觀眾帶來不一樣的感受,甚至獲得更好的評價與票房?種種臆測與猜想在過去只能任由演員、導演和觀眾在心中反覆琢磨。然而,假設有這麼一樣類似電玩「夢幻明星球隊」(Fantasy Sports)的工具,可以任意換角、更改劇情,預測每一種改變會如何影響電影推出後的表現,是否便有機會打造出前所未見的夢幻卡司?

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創新物流服務模式

現在我們只要上網動動手指,貨物就會送到家裡或附近的便利商店,這背後依靠的是物流產業。物流就是移動,不論是人或貨物都要移動,把人或物資運送到城市的各個角落是智慧城市中的關鍵活動。因此,臺灣科技大學工業管理系教授兼系主任喻奉天說:「在智慧城市的架構裡,物流是骨幹。」

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以人性關懷為本的智慧城市之物聯網、大數據和人工智慧

大數據、物聯網、人工智慧等科技的出現,為我們描繪了更便利的智慧城市,但是科技也可能會讓人與人之間的相處趨於冷漠,似乎也不符合我們對於智慧城市的想像。因此,臺北大學資訊工程學系特聘教授、大數據與智慧城市研究中心主任陳裕賢提出:「用人性關懷的角度來引導,讓智慧城市的發展更具有人性。」

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AI在生殖醫學的應用

機器學習擅長從眾多特徵中,尋找重要的影響因子,並以此進行分類與迴歸,例如收集各種臨床特徵評估特定個體是否有罹患某疾病的風險,亦或是病人接受治療後康復的機率為何,協助醫師做出醫療判斷。Google旗下的DeepMind,過去曾開發出能提前48小時預測急性腎損傷與依據醫學影像判斷常見眼疾的AI。來自史丹福大學Banerjee等人,則在2010年將類似AI應用運用在人工受孕活產機率的預測上。

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從微型空氣品質感測到智慧城市治理

想知道今天的空氣品質好不好,通常我們會去查詢環保署的空氣品質監測網,但全台只有80個標準的監測站,真的能夠代表我們目前所在點的空氣品質嗎?顯然不行,室內和室外、高架橋下與公園,品質當然不一樣。如果有一個感測器可以讓我們隨身攜帶到處量測,該有多好?於是就催生了微型空氣品質感測器。

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智慧空間大數據於環境監測及防災之應用

我們身處的環境中,很多訊息都與空間有關聯性,例如現在在哪裡?中山路怎麼走?附近哪裡有餐廳?把各種空間資訊收集起來,經由分析後將結果視覺化,以便幫助我們做決策,這就是空間資訊科學,逢甲大學地理資訊系統研究中心主任周天穎說:「空間資訊就是如何善用科技幫助我們了解生存的環境。」

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