設計好問題 成功用AI
AI熱潮席捲全球,甚至被譽為第四次工業革命,各行各業積極投入AI轉型,帶動AI學習熱潮,那麼到底誰應該來做AI呢?蔡炎龍教授說:「每一個人應該都要來做AI,每個人都可以做AI」。
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Read more科學家藉由模仿孩童探索世界,讓機器人自發學會基本技能,而這些研究也協助科學家更加了解大腦運作。
Read more■老師對機器學習軟體的第一印象是「電腦嘛會撿土豆喔?」,打開林智仁導師的實驗室網頁,可以發現一款「會撿土豆」的機器學習軟體,大家可別因為簡易的外觀而小看它,看似簡單的二維圖,實際上是可以對顏色加以分類的,而這款機器學習軟體在Google Scholar 裡面的引用次數,更是多達37,370次呢!
Read more■早在本次世足賽之前,已經有多個團隊的人工智慧,依據不同方法對賽事結果做出了各自的預測,從十六強賽事結果到誰獲得最終勝利,都有詳盡的機率預測。其中,有個人工智慧甚至是四個月前曾經精準(號稱94%準確率)預測過上屆奧斯卡獎的。人類的預測失敗,那麼機器的預測有可能成功嗎?這些機器之間,又是誰的預測能力略勝一籌?底下將帶你一覽兩個AI的神秘身世與獨特能力。
Read more■ 科學醉心於預測未來,結果卻只是再次發
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