人工智慧&電腦、資料科學 偏差的模型比想像中致命 2020 年 07 月 03 日2021 年 12 月 28 日 intern 大數據, 性別, 資料品質, 醫療影像 當前這個萬物聯網的世界每天都產生海量的大數據，用來訓練機器的資料不虞匱乏，但如何篩選及處理才是問題所在。因為用來訓練的資料，關係到模型的成效表現。使用偏差、失衡的資料來訓練機器，更會有災難性的後果。 Read more
人工智慧&電腦、資料科學 無遠弗屆的機器學習 2019 年 12 月 18 日2022 年 01 月 03 日 intern 偏見, 地震預報, 山老鼠, 資料品質 撰文／《BBC知識》Discovery專 Read more
