神經網路

人工智慧&電腦、資料科學 

AI變身化學家——解開有機合成路徑

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繼AlphaGo打敗世界圍棋棋王、攻克堪稱全人類最後一座智慧的堡壘後，人工智慧（Artificial Intelligence）的演進未曾停歇。研發人員運用類似的神經網路演算法，在各個專業領域殷勤播種，諸多應用旋即遍地開花——像是新藥研製，甚至能自行編寫遊戲程式的人工智慧等等。如今，人工智慧還坐上化學家的寶座，能解開錯綜複雜的有機化學反應、探尋有機分子的合成路徑。但是，它沒有讀過任何有關化學知識的課本，所有規則都是靠自己學習。

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人工智慧&電腦、資料科學 

機器人能作畫和演奏嗎？

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如果問哪些能力是人類最可貴的，相信許多的人都會回答「創造能力」。透過聲音和色彩，人類能創造出引發共鳴的音樂和繪畫；透過文字，人類能創造出感動好幾個世代的文學作品。就像是小說中科學怪人也能學習語言和感情等抽象表達，透過人工神經網路，現在機器人能夠學習畫畫和音樂！

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從神經元開始的人工智慧

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當今許多器官的機械功能都能被人造取代。在小說中，各個器官組合成科學怪人，但在現實中，僅僅拼裝這些人造器官並不會變成人造人。神經元將資訊從各個器官彙整到中樞處理，這樣的「意識」或是「智慧」才是人的核心。本文從神經元開始，介紹基於神經元的人工智慧。

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