【動腦特區】我聽「大腦、演化與學習」演講有心得─第七講(2012/06/02)
部落格留心得，精美好禮送給你 !
光聽演講還不夠！聽完各場演講，您是否有任何心得、想法想要與人分享？其實，書寫的過程本身，就是一連串的資料辨識與思考延伸，不但可以刺激人觸類旁通，提升個人的資訊敏感度，更是最便利的腦力活化鍛鍊。因此，除了專心聽講之外，CASE更鼓勵大家邊聽講邊作筆記。即日起，只要參加「動腦之我聽演講有心得」的活動，就有機會拿到CASE的獨家好禮！
參加辦法：各場演講結束後，科教中心將於中心部落格(CASE PRESS)上刊登主題為「我聽大腦、演化與學習演講有心得─第n講」的文章，請至少用300字表達您聽講的心得感想，回應於此篇文章下方，並留下您的名字〈可以是筆名或綽號〉與常用的email，以便我們與您聯繫。
參加獎勵：前三位留下心得的人，臺大科學教育發展中心將贈送經典馬克杯一個。其他有留下心得的人亦可獲得中心精美小禮乙份！送完為止，行動要快以免向隅喔！
機器學習的演進與應用
講者：陳倩瑜副教授
內容簡介：機器能跟人類一樣有智慧嗎？近年來，隨著數位化資料的大量累積，人工智慧（AI）的子領域機器學習（machine learning）發展迅速，機器已經能自己從大量資料中學習，「看起來」比以前更有智慧。怎麼讓機器自己學習呢？專長生物資訊的陳教授將為我們介紹機器學習的定義與演進，並帶我們探索機器學習的多元應用，瞭解除了搜尋引擎與智慧型手機之外，機器學習如何輔助基礎醫學研究：探索基因與各種疾病之關聯性，將在未來個人化醫療時代中扮演關鍵角色。
--
請於本文下方直接回覆您本次的聽講心得吧！?
(Visited 31 times, 1 visits today)
生物對我們高中生來說算是較偏向文科的理科，而背誦下來的各種酵素，似乎只能永遠地駐於記憶層次而非理解。講者分享了先前的她對生命科學的無奈，「直到接觸了分生的中心法則，才了解到原來人體內的奧妙是多麼地有邏輯。」具有深厚二類背景的她，透過機電的演算法預測蛋白質功能，在這次的講座中，建起了生物學中有機體多變性與數學極理性的橫樑。
本期第三講梁教授曾提到心理、認知與生理的連接，是由現象、神經生理進而至分子生物。而機器在如此微觀的應用方面，不僅大大地昇華了分析遺傳物質的效率，更使得人類突破了自身能力的極限。2003，令人振奮的一年，人類完成了靈長亞目智慧人種的基因體定序，我們幾乎可以說，沒有了程式的序列組裝，是無法在如此短的時間內樹下里程碑的。
這次的分享，更讓我感受到，在這搜尋引擎已變為必須品的世代，跨界人才儼然是開創美麗新天地的助力。
這次的講者給我很大的鼓勵，讓我看到了電機轉生物成功的案例。我本人對人工智慧很有興趣，在學校時也修了像類神經網路、模糊控制等跟人工智慧香寬的課程；而我大學時的專題就是做DNA的比對。所以今天演講我聽得很興奮，原來機器學習也可以應用在分子生物方面，感覺我所學的東西有慢慢的形成了一個輪廓，對我未來要從事的研究也有了一個具體方向。
范同學:
您好，感謝您的分享，不過要提醒您，心得字數未超過300字，中心將不另外贈獎，必須將字數補齊才有機會獲得獎品喔!
CASE PRESS板僕 Nita Hsu 敬上
讓「機器」去「學習」，冷冰的機械，也能激盪出思想的火花。人的力量總是有限，機械本是為提升人們的生活所創建的，為了使機械更進化，科學家們賦予了機械「思考」的能力。
在本次講座中，教授結合自身經驗，定義了「機械學習」這抽象的觀念。機械的CPU就如人類的大腦，藉龐大資料庫的建立，建立其獨特的神經網絡，以其為基準，延伸出「監督式學習」與「非監督式學習」，並透過比較、推論，統理出相似性最高的答案，展現機械思考的可能性。
機械在分析上的快速，是我們人類望塵莫及的，在生物學方面，以前人心血結晶所累積的資料庫，機械更有效率的分析出基因密碼，在醫療方面，也能輔助疾病的診斷與辨別，這種種，都使人類在生物領域有了突破性的躍進。
機械的「思考」也深深植入我們日常生中，教授也曾提及所謂的「自然輸入法」，讓使用者在輸入時的錯誤率大幅降低，但卻也使人類忘卻原本學習的初衷，一昧的依賴機械扶佐，捨棄我們本身獨特的思考能力，「過度的依賴只會成為前進的阻力」機械進化的本身，人的思想也應生華至更高的次元，以「思想」為四肢，以「創新」為羽翼，引領我們向更高的境界邁進。
在西方心理學的分支裡，工程心理學的內容主要就是在探討人機互動(Human Computer Interaction, HCI)的理論，目的在於使機器的設計符合人性使用，人機互動的理論發展與流變，由認知心理學提供理論基礎，認為人機互動的進行不僅發生在電腦系統上，將人類資訊處理看作電腦訊號處理的過程，同時也在人類的心智產生作用，藉以瞭解使用者的認知模式，這領域主要探討任務執行時，資訊在人類與機器間傳遞，人類利用雙手，語音、肢體動作、生物特徵、生理訊號和情感等輸入介面，使用者知覺的各種主觀回饋進而形塑使用者的概念模式。 以往人機互動主要是以實驗室的方式進行研究，以使用性的測試結果做為設計決策，大多強調資訊平台的使用性問題，缺乏針對使用者在電腦內部、化身角色如何與真實環境互動做深入研究，在我們的「主體性」input到虛擬的另一個世界中，這個主體如何output 影響我們真正的主體呢?
在未來的世界裡資訊變得隨手可得，而且更加豐富多元，那麼資訊、訊息對人類來說的意義會有什麼變化呢？人類之所以優異的原因會變成什麼？人無法為科技所取代的「人性」更被強調，是我們如何對訊息的應用與組織再造。人機的研究的趨勢，終將從電腦為中心轉變為以人為中心。