資料

隨著機器學習模型的應用範圍越來越廣，也就不可避免地對我們的生活造成或多或少的影響，甚至擴大原本就存在社會中的歧視或給出不公的預測結果，深入了解模型的內部運作也就有其必要性。然而可解釋性的相關研究相當困難，即使已有許多工具與套件可供使用，但研究人員能否正確解讀這些工具所提供的數據也是一大問題。

資料視覺化是資料驅動決策的時代裡面，幫助科學家從數據中進行分析與判斷的重要工具，透過增強使用者理解數據的能力，使其能夠精準的從數據中發掘資訊與洞見，因此視覺化具有幫助使用者快速取得關鍵資訊的功能，也許資料視覺化一詞聽起來很陌生，但其實它早已融入在你我的日常生活當中，如生活周遭常見的捷運地圖、元素週期表等等都是資訊視覺化的經典。