人工智慧&電腦、資料科學 用更少的資訊產生更好的影像──DeepFovea 2020 年 03 月 26 日2021 年 12 月 28 日 intern GAN, VR, 注視點渲染技術, 生成對抗網路, 虛擬實境 Facebook的研究團隊在注視點渲染技術的基礎上，開發出新的GAN模型──DeepFovea，能以極少的資訊（約原圖10%的像素）重建缺失的影像細節。有望用於VR，提升使用者體驗。 Read more
人工智慧&電腦、資料科學 AI影像真假難辨 2019 年 08 月 12 日2022 年 01 月 04 日 intern GAN, Nvidia, 生成對抗網路 撰文／Larry Greenemeier Read more
