機器

■就像人類的文字世界是由一個個詞彙組成的，機器的學習可以先從詞彙的理解開始。今天，我們可以利用Word Embedding的技術，讓機器去閱讀文本，透過上下文之間的關係來推論出每個詞彙之間的意義。舉例來說，如果機器在閱讀新聞時，看到「馬英九在520宣誓就職」和「蔡英文在520宣誓就職」這兩個條目，那麼雖然沒有人告訴過機器「馬英九」與「蔡英文」是什麼意思，但是機器能推論出這兩個詞在某種程度上是相關的，因此如果我們讓機器讀越多的書，機器就越能理解這些詞彙之間的關係，猜出他們代表什麼意思。