資料探勘加劇科學研究的再現性危機
從企業決策到醫療研究,再從道路安全到預防犯罪,資料探勘的成績逐漸受到重視,但亦有為數不少的機器學習技術,粗製濫造,大量產出誤導性結果;而人們又常以這些錯誤結果為根基,向上堆疊出更多研究和決策,侵蝕大眾對AI已然薄弱的信心。
Read more從企業決策到醫療研究,再從道路安全到預防犯罪,資料探勘的成績逐漸受到重視,但亦有為數不少的機器學習技術,粗製濫造,大量產出誤導性結果;而人們又常以這些錯誤結果為根基,向上堆疊出更多研究和決策,侵蝕大眾對AI已然薄弱的信心。
Read more當模型的原始程式碼因為商業利益考量而被刻意隱匿,論文裡又盡是對新產品的溢美之詞,有雄厚資本從事前沿AI研究的高科技公司正在侵蝕科學的基礎──信任。
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