交友軟體的照片重不重要？讓AI幫你評分

2026 年 01 月 23 日2026 年 01 月 22 日 CASE PRESS 交友軟體, 社會吸引力, 網路交友, 臉部吸引力

分享至

你有在使用交友軟體嗎？在進入數位時代以後，人們交流的媒介與管道都發生改變。根據統計，許多國家的已婚人士均是透過網路交友的方式而認識對象。由此可知，網路交友已經從過去的小眾走入主流市場。不論是哪一種交友軟體，使用模式皆大同小異，無非就是上傳照片、編輯個人介紹等。不過，如何在數張照片、簡短介紹中好好凸顯自己的優點、讓別人對你感興趣甚至動心，就是不小的學問了。若你還不知道怎麼抓住要點，不妨看看研究團隊透過AI分析所獲得的數據，讓你也能在交友軟體上遇到更多志同道合的人生隊友。

撰文｜王冠云

使用交友軟體來找「人生隊友」、約會對象的方法，在當代社會中已經變成了一種不可忽視的社會現象。在美國的大規模調查中更是指出，超過三分之一的已婚人士透過網路交友認識對象，而日本的調查也表示，大約四分之一的已婚人士的對象是從交友軟體而來。網路交友軟體已經從社群媒體時代開始即出現，對於當代人而言已不再那麼陌生。

用心理學解釋網路交友軟體的「擇偶」模式

Jang等人 (2025) 的研究即和網路交友的選擇機制相關，他們認為，擇友的機制可以用心理學的「雙路徑理論 (dual process theory)」來解釋。在交友軟體中，基本功能為用戶們上傳自己的照片以及編輯基本資料，用戶們互相之間可以根據照片以及基本資料來選擇是否要與該用戶有進一步的聯繫。不過，由於網路交友平臺提供了用戶很多可供選擇的其他用戶的照片與檔案，所以實際上在進行這個選擇的過程，往往必須要快速的決定「左滑右滑」，也就是必須根據僅有的資訊來決策是否與此人聯繫或是拒絕聯繫。

由於涉及決策機制，Jang等人 (2025) 認為，交友軟體中的選擇決策可以分為「臉部吸引力 (facial attractiveness)」以及「社會吸引力 (social attractiveness)」兩種用來決策的思考路徑，所以從心理學的理論而來，提出了「雙路徑啟發式模型 (Two-Pathway Heuristic Model)」。臉部吸引力屬於較為直覺式的思考，純粹依照外表的喜好程度來決定，社會吸引力則是包含了更多較慢的推論與判斷，而儘管交友平臺上所提供的照片所強調的重點在於外貌，但是照片內所呈現的背景、物品、穿搭等等，也都會形成「社會線索 (social cue)」，對於其他用戶在進行評價的時候，腦內應該都會自動啟動除了直覺看到外貌之外的認知以外的其他判斷。

以南韓最大的交友平臺做為調查對象，用AI分析

Jang等人 (2025) 的研究取得了南韓最大的異性戀交友平臺的用戶資料，在樣本資料庫中，含有35,476名男性用戶以及9,923名女性用戶的資料，此外，該平臺特別的地方在於它設計了一個評價機制，用戶都可以針對推薦的配對用戶進行1至5顆星的評分，分數若為4顆星以上，則有機會進行配對。而為了量化照片所擁有的吸引力指標，該資料集中，總共有123,501張照片可以提供AI進行分數評價。

有關於使用大型多模態模型 (Large Multimodal Models, LMMs) 的部分，Jang等人 (2025) 使用的是InternVL-G這個模型，並且結構化地提供模型適當的提示詞 (prompt) 讓模型模仿真人來進行評價。臉部吸引力向度的部分，純粹針對一個人的臉部特徵的美醜來進行評價；而社會吸引力的部分，又區分為四種層次，包含整體性氛圍、社交資本（是否具有豐富的社交生活）、經濟資本（財務穩定性、資源等）以及文化資本（複雜的品味、興趣等），且社會吸引力的部分都必須要從視覺輸入來進行判斷，也就是只能從照片來推測這些線索。

帥過一個門檻，機會就大了

Jang等人 (2025) 在研究中已經進行了相關驗證，確保模型驗證的結果與真人相仿。而他們做出來的模擬發現，男性的照片與檔案所呈現的臉部吸引力，比起女性用戶的檔案更具有正向的影響力。這一點稍微不符合一般現實生活中異性戀交往的理論，可能也是網路交友的一個特別現象。除此之外，男性具有高吸引力的臉部外表時，其社交資本的影響所帶來的效益並沒有變得較大；具有高吸引力的臉部外表的女性，其文化資本影響所帶來的效益也較小。顯見外貌對於兩性之間，可能僅被視為某種「門檻條件」，過了門檻之後，用戶會傾向於以其他條件來判斷一個人。而Jang等人 (2025) 也推論，高吸引力的外表可能會激發一些「花花公子」、「玩咖」、「裝模作樣」等的負面印象，因此多增加的其他社經資本條件並不一定總是能帶來正面效益。

Jang等人 (2025) 指出，該研究所帶來的理論貢獻包含整合了演化心理學以及社會心理學的觀點，提出了在交友約會時的雙路徑模型。此外，使用LMM來進行評價，也能取得具有正確性、客觀且不受到社會規範的評價結果，對於研究理論的方法學上也有所貢獻。

而就實務上而言，Jang等人 (2025) 在論文中也提供了相關建議，研究者建議用戶們不只是提供具有外表吸引力的照片，更重要是要塑造一個平衡而且真實的呈現，這也許有點違背了「more is better」的原則，但是為了避免激發某些較為負面的刻板印象，仍然有需要平衡。在論文最後的討論中提到，具有高吸引力外表的人，可以提供其他更具有可親近感、更溫暖、更令人感覺到彬彬有禮的氣質的照片，會比較容易留下好的印象。此外，Jang等人 (2025) 甚至也建議，既然AI有能力可以協助進行臉部吸引力以及社會吸引力的評分，在平臺的開發方面，也可以設計一些機制，提醒用戶可以注意自己個人檔案裡面上傳的照片，如果能適當地取得平衡，也許可以更容易遇到可配對的對象。或者平臺本身也可以設計專門引導用戶使用特定路徑來進行評價機制，促進具有共同興趣或是共同品味的人可以聚在一起等。Jang等人 (2025) 提到，該研究不只是提供了理論上的貢獻以及對於當代社會現象的反思，也希望能讓網路交友市場可以變得更加健康。

參考文獻

(Visited 12 times, 12 visits today)

分享至