人工智慧取代醫師的時代?
2016年日本東京醫科學研究所利用Watson系統診斷病情惡化的血癌病人,在眾多頂尖醫師束手無策的情況下,Watson利用大數據資料及病人基因,在10分鐘內給出正確的診斷。2016年《自然》刊登人透過工智慧診斷皮膚癌的精確度勝過皮膚專科醫師。醫學影像,亦開始大量使用AI技術判讀。總總AI在醫療運用成果,讓人無法漠視AI技術,對醫療產業產生反思—醫師是否將被AI取代?
Read more2016年日本東京醫科學研究所利用Watson系統診斷病情惡化的血癌病人,在眾多頂尖醫師束手無策的情況下,Watson利用大數據資料及病人基因,在10分鐘內給出正確的診斷。2016年《自然》刊登人透過工智慧診斷皮膚癌的精確度勝過皮膚專科醫師。醫學影像,亦開始大量使用AI技術判讀。總總AI在醫療運用成果,讓人無法漠視AI技術,對醫療產業產生反思—醫師是否將被AI取代?
Read more當被問及哪些行業終將為AI取代的時候,醫師似乎是很少被提及的選項。但細數AI在醫療領域的發展─協助醫療影像判讀、蒐集生理數據並追蹤個人健康狀態(智慧醫療)、針對患者生理狀況安排客製化的治療方案(精確醫療),乃至於年長者的長期照護─讓人不禁開始懷疑:人類醫師真的可以在AI浪潮下高枕無憂嗎?
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