以AI防治自然災害
氣候變遷與人為活動使自然災害的發生頻率日漸頻繁,而及時影像監控對於相關災害的預測及應變至關重要。高解析度影像,與AI的圖像辨識技術,使研究人員能深入且及時地了解地貌與環境變化,並適時發出警訊,除有助於災害預測與防災示警外,亦可應用於生態研究、保護區的規劃,甚至於物種的保育。2017年五月,美國馬里蘭州位於兩條支流交會處的埃利科特市 ( Ellicott City ) ,市中主要街道因一場暴雨成了湍流,並造成一人死亡。對於埃市居民而言,洪汛並非新鮮事,但森林的開發卻使其威脅更劇。依據美國國家氣象局的說法,近似規模的水患在過往約每千年才有一次發生機會,然而在短短三年內,此次已是埃市第二度遇到類似情況。
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