成本敏感

近年來機器學習的興起，帶起了開放資料的風氣，除民間企業如亞馬遜及Kaggle外，政府也不遑多讓，建立起品質良好的資料開放平台（https://data.gov.tw）。然而，並非所有的資料都適合完全攤在陽光下，例如病患的就醫紀錄與健康狀況。欲將這些資料應用於機器學習，其實存在不少潛在成本，除金錢外，同時也須面對隱私問題以及病患的抗拒與不適心理。如何在有限預算下，追求高準確度，也是資料科學家需要考量的一環。