可解釋性

AI的判斷是否會比人類更公平，讓世界變得更美好？參與式設計是否讓我們又向公平AI更進一步？

現今許多人工智慧系統所應用的深度神經網路（Deep neural network, DNN）還是有些神秘，機器內部的運作往往就像是個黑盒子。一篇發表在 Nature Methods 期刊上的研究論文，來自加州大學聖地亞哥分校的團隊開發出一套「可視化神經網路」（visible neural network, VNN）模型，他們把酵母菌的基因等分子階層網路映射到深度神經網路的基本架構，讓研究人員能夠觀察人工智慧系統的運作情況，並透過機器洞察細胞的內部運作，由此產生的技術期待未來可以尋求新的抗癌藥物或是應用在個人化治療。